| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-9页 |
| 第2章 支持向量回归机原理 | 第9-13页 |
| ·回归分析简介 | 第9-10页 |
| ·支持向量机 | 第10-11页 |
| ·支持向量回归机 | 第11-12页 |
| ·支持向量回归机的参数选择 | 第12-13页 |
| 第3章 参数优化相关的智能算法 | 第13-19页 |
| ·智能计算算法应用于参数优化概述 | 第13-14页 |
| ·遗传算法 | 第14-15页 |
| ·粒子群算法 | 第15-16页 |
| ·人工免疫算法 | 第16-17页 |
| ·混沌算法 | 第17-19页 |
| 第4章 用于支持向量回归机选择参数的免疫粒子群算法 | 第19-30页 |
| ·免疫粒子群算法 | 第19-22页 |
| ·计算适应度 | 第19页 |
| ·计算亲和度 | 第19-20页 |
| ·克隆拷贝 | 第20页 |
| ·免疫粒子群变异 | 第20-21页 |
| ·克隆选择 | 第21页 |
| ·整体流程 | 第21-22页 |
| ·免疫粒子群算法用于选择支持向量回归机参数模拟实验 | 第22-26页 |
| ·基于近红外光谱的物质结构预测 | 第26-27页 |
| ·山火预测 | 第27-30页 |
| 第5章 用于支持向量回归机选择参数的混沌免疫算法 | 第30-38页 |
| ·混沌免疫算法 | 第30-33页 |
| ·计算适应度 | 第30页 |
| ·计算亲和度 | 第30-31页 |
| ·克隆拷贝 | 第31页 |
| ·高斯变异 | 第31页 |
| ·混沌局部搜索 | 第31-32页 |
| ·克隆选择 | 第32页 |
| ·整体流程 | 第32-33页 |
| ·混沌免疫算法用于选择支持向量回归机参数模拟实验 | 第33-35页 |
| ·混凝土强度预测 | 第35-38页 |
| 第6章 总结与展望 | 第38-40页 |
| ·总结 | 第38-39页 |
| ·展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第44-45页 |
| 摘要 | 第45-47页 |
| ABSTRACT | 第47-49页 |