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基于可穿戴声压传感器和LoRa网络的奶牛反刍监测系统研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 奶牛反刍技术研究现状第11-12页
    1.3 论文研究内容第12-13页
    1.4 论文章节安排第13-14页
第二章 反刍机理第14-20页
    2.1 背景调研第14-15页
    2.2 主流反刍检测机理第15-17页
        2.2.1 压力式奶牛反刍检测第15-16页
        2.2.2 基于3D传感器的奶牛反刍检测第16页
        2.2.3 ART-MSR奶牛反刍检测第16-17页
    2.3 反刍检测系统的设计第17-19页
    2.4 本章小节第19-20页
第三章 系统分析及总体设计第20-40页
    3.1 系统总体需求分析第20-23页
        3.1.1 用户的需求分析第20-21页
        3.1.2 系统需求分析第21页
        3.1.3 设备详细设计与实现第21-23页
    3.2 主处理器模块第23-26页
        3.2.1 STM32简介第23-24页
        3.2.2 STM32的内部资源第24-25页
        3.2.3 STM32最小系统电路设计第25-26页
    3.3 可穿戴声压MEMS芯片MP23AB02B第26-28页
        3.3.1 MEMS技术概况第26-27页
        3.3.2 MP23AB02B声传感器第27-28页
    3.4 LPWAN的设计第28-33页
        3.4.1 LoRa的背景第28-30页
        3.4.2 LPWAN总体设计第30-31页
        3.4.3 LoRa的选择第31-33页
    3.5 信号放大电路第33-34页
    3.6 供电模块第34-36页
    3.7 反刍检测标签和基站PCB设计第36页
    3.8 反刍检测的软件设计第36-39页
    3.9 本章小结第39-40页
第四章 奶牛反刍检测算法研究第40-50页
    4.1 频谱特征分析第40-41页
    4.2 利用MATLAB进行初期数据分析第41-43页
    4.3 奶牛反刍声音识别算法设计第43-48页
        4.3.1 数字化奶牛反刍语音信号第43-44页
        4.3.2 分析反刍信号的频域信息第44-46页
        4.3.3 分析反刍信号的时域信息第46-48页
    4.4 反刍检测设备仿真实验第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 反刍检测标签功耗测定第50-54页
    5.1 LabVIEW软件介绍第50-51页
    5.2 反刍检测标签的功耗测量第51-53页
    5.3 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-55页
参考文献第55-57页
致谢第57-58页
在学期间成果第58页

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