基于可穿戴声压传感器和LoRa网络的奶牛反刍监测系统研究
摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 奶牛反刍技术研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文章节安排 | 第13-14页 |
第二章 反刍机理 | 第14-20页 |
2.1 背景调研 | 第14-15页 |
2.2 主流反刍检测机理 | 第15-17页 |
2.2.1 压力式奶牛反刍检测 | 第15-16页 |
2.2.2 基于3D传感器的奶牛反刍检测 | 第16页 |
2.2.3 ART-MSR奶牛反刍检测 | 第16-17页 |
2.3 反刍检测系统的设计 | 第17-19页 |
2.4 本章小节 | 第19-20页 |
第三章 系统分析及总体设计 | 第20-40页 |
3.1 系统总体需求分析 | 第20-23页 |
3.1.1 用户的需求分析 | 第20-21页 |
3.1.2 系统需求分析 | 第21页 |
3.1.3 设备详细设计与实现 | 第21-23页 |
3.2 主处理器模块 | 第23-26页 |
3.2.1 STM32简介 | 第23-24页 |
3.2.2 STM32的内部资源 | 第24-25页 |
3.2.3 STM32最小系统电路设计 | 第25-26页 |
3.3 可穿戴声压MEMS芯片MP23AB02B | 第26-28页 |
3.3.1 MEMS技术概况 | 第26-27页 |
3.3.2 MP23AB02B声传感器 | 第27-28页 |
3.4 LPWAN的设计 | 第28-33页 |
3.4.1 LoRa的背景 | 第28-30页 |
3.4.2 LPWAN总体设计 | 第30-31页 |
3.4.3 LoRa的选择 | 第31-33页 |
3.5 信号放大电路 | 第33-34页 |
3.6 供电模块 | 第34-36页 |
3.7 反刍检测标签和基站PCB设计 | 第36页 |
3.8 反刍检测的软件设计 | 第36-39页 |
3.9 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 奶牛反刍检测算法研究 | 第40-50页 |
4.1 频谱特征分析 | 第40-41页 |
4.2 利用MATLAB进行初期数据分析 | 第41-43页 |
4.3 奶牛反刍声音识别算法设计 | 第43-48页 |
4.3.1 数字化奶牛反刍语音信号 | 第43-44页 |
4.3.2 分析反刍信号的频域信息 | 第44-46页 |
4.3.3 分析反刍信号的时域信息 | 第46-48页 |
4.4 反刍检测设备仿真实验 | 第48-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 反刍检测标签功耗测定 | 第50-54页 |
5.1 LabVIEW软件介绍 | 第50-51页 |
5.2 反刍检测标签的功耗测量 | 第51-53页 |
5.3 本章小结 | 第53-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
在学期间成果 | 第58页 |