| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 分布式视频编码理论 | 第10-13页 |
| 1.2.1 Slepian-Wolf无损编码理论 | 第10-12页 |
| 1.2.2 Wyner-Ziv有损编码理论 | 第12-13页 |
| 1.3 分布式视频编码的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 边信息生成技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 相关噪声模型的研究现状 | 第14页 |
| 1.3.3 量化的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究工作和内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 相关背景知识研究 | 第16-25页 |
| 2.1 分布式视频编码系统架构研究与分析 | 第16-21页 |
| 2.1.1 系统框架的研究现状 | 第16-17页 |
| 2.1.2 典型编解码架构 | 第17-21页 |
| 2.1.3 对比与分析 | 第21页 |
| 2.2 LDPC码在DVC当中的作用 | 第21-24页 |
| 2.2.1 LDPC码简介 | 第22页 |
| 2.2.2 置信传播算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 LDPC模块在DVC系统的作用 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 一种混合分布相关噪声模型及其参数估计 | 第25-37页 |
| 3.1 相关研究与问题描述 | 第25-26页 |
| 3.2 相关噪声概率分布模型 | 第26-27页 |
| 3.3 基于K-Medoids聚类的相关噪声模型估计 | 第27-31页 |
| 3.4 性能仿真与结果分析 | 第31-35页 |
| 3.4.1 率失真性能比较 | 第31-34页 |
| 3.4.2 图像质量的比较 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 一种分布式视频编码中的自适应量化算法 | 第37-51页 |
| 4.1 相关研究与问题描述 | 第37-38页 |
| 4.2 WZ编码器中的量化技术 | 第38-42页 |
| 4.2.1 传统基础量化矩阵 | 第38-41页 |
| 4.2.2 改进的基础量化矩阵 | 第41-42页 |
| 4.3 一种改进的自适应量化技术 | 第42-44页 |
| 4.3.1 自适应阈值的计算 | 第42-43页 |
| 4.3.2 自适应调整各子带的量化步长 | 第43-44页 |
| 4.4 性能仿真与结果分析 | 第44-49页 |
| 4.4.1 时间复杂度 | 第44-45页 |
| 4.4.2 率失真性能比较 | 第45-47页 |
| 4.4.3 图像质量的比较 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 一种改进的分布式视频编码系统 | 第51-64页 |
| 5.1 相关研究与问题描述 | 第51-53页 |
| 5.2 DISCOVER视频编码架构 | 第53-55页 |
| 5.2.1 LDPCA编解码 | 第53-54页 |
| 5.2.2 Key帧编解码 | 第54-55页 |
| 5.3 改进的分布式视频编码系统 | 第55-58页 |
| 5.3.1 编码端的改进 | 第56-57页 |
| 5.3.2 解码端的改进 | 第57-58页 |
| 5.4 性能仿真与结果分析 | 第58-62页 |
| 5.4.1 率失真性能比较 | 第58-60页 |
| 5.4.2 图像质量的比较 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录1攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第69-70页 |
| 附录2攻读硕士学位期间申请的专利 | 第70-71页 |
| 附录3攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |