摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究目的与意义 | 第9页 |
1.2 国内外发展现状 | 第9-12页 |
1.3 全文研究内容及章节安排 | 第12页 |
1.4 本章小结 | 第12-13页 |
第2章 实验设备与分析方法 | 第13-30页 |
2.1 实验设备 | 第13-20页 |
2.1.1 等离子体的形成过程和光谱辐射 | 第13-15页 |
2.1.2 激光辐射系统 | 第15-16页 |
2.1.3 等离子体信息采集系统和分析系统 | 第16-19页 |
2.1.4 时序控制系统 | 第19-20页 |
2.2 加热与测温系统 | 第20-24页 |
2.2.1 真空炉测温系统设计 | 第20-23页 |
2.2.2 加热设备和温度采集设备 | 第23-24页 |
2.3 分析方法 | 第24-29页 |
2.3.1 绝对强度法 | 第24-25页 |
2.3.2 内标分析法 | 第25-26页 |
2.3.3 无标样分析法 | 第26-27页 |
2.3.4 多变量分析方法 | 第27-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于共线DP-LIBS分析合金钢中碳元素的关键问题研究 | 第30-42页 |
3.1 实验系统 | 第30-32页 |
3.2 C元素分析谱线的选取 | 第32-33页 |
3.3 分析环境对C元素的影响 | 第33-34页 |
3.4 光谱仪采集延迟时间的影响 | 第34-35页 |
3.5 双脉冲两束激光能量配比的影响 | 第35-36页 |
3.6 脉冲间隔时间的影响以及等离子体分析 | 第36-38页 |
3.7 定量分析和检测限的对比 | 第38-41页 |
3.8 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于共线DP-LIBS合金钢液中多元素测量研究 | 第42-54页 |
4.1 实验系统 | 第42-43页 |
4.2 样本温度的影响 | 第43-46页 |
4.3 定量分析 | 第46-52页 |
4.3.1 内标法 | 第46-47页 |
4.3.2 神经网络改进分析结果 | 第47-52页 |
4.4 神经网络在样本温度变化过程中的拓展应用 | 第52-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 总结 | 第54页 |
5.2 展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
作者简介 | 第61-62页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第62页 |