| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 最优潮流算法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 风电并网后的动态最优潮流 | 第12-14页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 风功率和动态最优潮流数学模型 | 第15-24页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 风功率的模型 | 第15-21页 |
| 2.2.1 风速和风轮的模型 | 第15-17页 |
| 2.2.2 风力发电机数学模型 | 第17-20页 |
| 2.2.3 风电场的风功率模型 | 第20-21页 |
| 2.3 动态最优潮流的数学模型 | 第21-23页 |
| 2.3.1 目标函数 | 第21-22页 |
| 2.3.2 等式约束 | 第22-23页 |
| 2.3.3 不等式约束 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 考虑复杂连续决策变量的直流动态最优潮流 | 第24-32页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 含连续决策变量的电力系统直流最优潮流模型 | 第24-29页 |
| 3.2.1 含连续决策变量的电网直流最优潮流模型 | 第25-27页 |
| 3.2.2 复杂连续决策变量的化简 | 第27-29页 |
| 3.3 算例仿真 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于广义Benders分解的离散和连续变量动态最优潮流 | 第32-51页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 广义Benders算法和遗传算法介绍 | 第32-36页 |
| 4.2.1 广义Benders算法 | 第32-36页 |
| 4.2.2 遗传算法 | 第36页 |
| 4.3 考虑离散和连续决策变量的动态最优潮流 | 第36-43页 |
| 4.3.1 离散决策变量的推导与化简 | 第36-38页 |
| 4.3.2 含风电场的离散和连续决策变量的动态最优潮流模型 | 第38-40页 |
| 4.3.3 广义Benders分解的的离散和连续决策变量动态最优潮流 | 第40-43页 |
| 4.4 算例仿真 | 第43-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
