摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究动态 | 第11-14页 |
1.2.1 LFMCW雷达研究发展动态 | 第11-12页 |
1.2.2 恒虚警算法研究发展动态 | 第12-14页 |
1.3 本论文主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
第二章 恒虚警检测理论基础 | 第16-27页 |
2.1 检测基本模型 | 第16-18页 |
2.1.1 杂波模型 | 第16页 |
2.1.2 目标模型 | 第16-17页 |
2.1.3 检波方式 | 第17-18页 |
2.2 CFAR检测原理 | 第18-22页 |
2.2.1 二元假设检验与N-P最优检测 | 第18-20页 |
2.2.2 CFAR检测器基本原理 | 第20-22页 |
2.3 CFAR性能分析方法 | 第22-25页 |
2.3.1 杂波边缘效应 | 第22-23页 |
2.3.2 目标遮蔽效应 | 第23-24页 |
2.3.3 恒虚警损失 | 第24-25页 |
2.3.4 蒙特卡洛方法 | 第25页 |
2.4 本章小结 | 第25-27页 |
第三章 经典CFAR处理技术 | 第27-45页 |
3.1 均值类CFAR检测器 | 第27-31页 |
3.1.1 模型描述 | 第27-28页 |
3.1.2 CA-CFAR检测器 | 第28-29页 |
3.1.3 GO和SO-CFAR检测器 | 第29-31页 |
3.2 有序统计类CFAR检测器 | 第31-35页 |
3.2.1 模型描述 | 第31页 |
3.2.2 OS-CFAR检测器 | 第31-33页 |
3.2.3 CMLD和TM-CFAR检测器 | 第33-35页 |
3.3 经典CFAR性能对比分析 | 第35-44页 |
3.3.1 均匀杂波背景中的性能 | 第35-39页 |
3.3.2 多目标环境中的性能 | 第39-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 多目标环境中的CFAR处理技术 | 第45-62页 |
4.1 MTM-CFAR检测器 | 第45-51页 |
4.1.1 自动筛选技术 | 第45页 |
4.1.2 基本模型描述 | 第45-48页 |
4.1.3 均匀杂波背景中的性能 | 第48-49页 |
4.1.4 多目标环境中的性能 | 第49-51页 |
4.2 VTM-CFAR检测器 | 第51-56页 |
4.2.1 自适应CFAR检测技术 | 第51页 |
4.2.2 基本模型描述 | 第51-53页 |
4.2.3 均匀杂波背景中的性能 | 第53-54页 |
4.2.4 多目标环境中的性能 | 第54-56页 |
4.3 采用自动筛选技术的GVTM-CFAR检测器 | 第56-61页 |
4.3.1 基本理论 | 第56-58页 |
4.3.2 性能分析 | 第58-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 LFMCW雷达实测数据验证 | 第62-74页 |
5.1 系统测试方案 | 第62-63页 |
5.2 雷达外场实测和CFAR检测器验证分析 | 第63-72页 |
5.2.1 实测场景1 | 第63-66页 |
5.2.2 实测场景2 | 第66-69页 |
5.2.3 实测场景3 | 第69-72页 |
5.3 实测结果分析 | 第72页 |
5.4 本章小结 | 第72-74页 |
第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
6.1 工作总结 | 第74-75页 |
6.2 展望 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-79页 |