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基于Overlap FFT的认知无线电频谱感知和盲信道估计技术

摘要第5-6页
abstract第6-7页
缩略词表第13-14页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 研究工作的背景与意义第14-16页
        1.1.1 认知无线电的起源和发展第14-15页
        1.1.2 认知无线电中的频谱感知技术第15页
        1.1.3 认知无线电中的盲信道估计第15-16页
    1.2 国内外研究历史与现状第16-18页
        1.2.1 频谱感知的国内外研究历史和现状第16-17页
        1.2.2 盲信道估计的国内外研究历史和现状第17-18页
    1.3 本文的主要贡献与创新第18-19页
    1.4 论文的结构安排第19-21页
第二章 认知无线电中的频谱感知与信道估计第21-39页
    2.1 常见的频谱感知方法第21-25页
        2.1.1 能量检测第21-22页
        2.1.2 基于循环平稳特征检测第22页
        2.1.3 匹配滤波检测第22-23页
        2.1.4 仿真结果与分析第23-25页
    2.2 高阶统计量第25-28页
        2.2.1 高阶矩第25-26页
        2.2.2 高阶累积量第26-28页
            2.2.2.1 高阶累积量的定义第26-27页
            2.2.2.2 高阶累积量的性质第27-28页
        2.2.3 高阶谱第28页
    2.3 基于高阶统计量的盲信道估计第28-38页
        2.3.1 逆滤波器法第28-30页
        2.3.2 拟合误差法第30-32页
        2.3.3 方程误差法第32-33页
        2.3.4 仿真结果与分析第33-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第三章 基于OverlapFFT的频域能量检测第39-58页
    3.1 基于OverlapFFT的频域能量检测架构第39-45页
        3.1.1 频谱分析中OverlapFFT结构的意义第39-41页
        3.1.2 基于OverlapFFT的频域能量检测架构第41-43页
        3.1.3 信号检测判决量第43-45页
    3.2 OverlapFFT架构下的频域能量检测性能分析第45-52页
        3.2.1 OverlapFFT架构下检测概率的理论分析第47-51页
        3.2.2 OverlapFFT架构下虚警概率的理论分析第51-52页
    3.3 仿真结果和分析第52-57页
        3.3.1 检测性能理论分析的仿真验证第52-55页
        3.3.2 OverlapFFT架构下,检测性能与重叠率的关系第55-56页
        3.3.3 基于OFDM信号的OverlapFFT检测性能分析第56-57页
    3.4 本章小结第57-58页
第四章 基于高阶谱分解的盲信道估计算法第58-78页
    4.1 系统模型介绍第58-60页
        4.1.1 信道模型第58-59页
        4.1.2 系统模型的约束条件第59页
        4.1.3 观测数据的高阶谱第59-60页
    4.2 基于高阶谱分解的盲信道估计算法第60-67页
        4.2.1 张量的并行因子分解第60-61页
        4.2.2 基于高阶谱的张量分解第61-63页
        4.2.3 多并行因子分解算法第63-67页
    4.3 改进的高阶谱分解算法第67-71页
        4.3.1 单并行因子分解算法第67-68页
        4.3.2 基于四阶谱的单并行因子分解算法第68-69页
        4.3.3 逆滤波器算法补偿滤波模糊度第69-71页
    4.4 仿真结果与分析第71-77页
    4.5 本章小结第77-78页
第五章 全文总结与展望第78-80页
    5.1 全文总结第78-79页
        5.1.1 基于OverlapFFT频域能量检测的研究总结第78页
        5.1.2 基于高阶谱分解的盲信道估计研究总结第78-79页
    5.2 后续工作展望第79-80页
        5.2.1 基于频域能量检测的研究展望第79页
        5.2.2 盲信道估计的研究展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间取得的成果第85页

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