农村商业银行绩效数据集市的构建及挖掘应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题来源介绍 | 第11-12页 |
| 1.2 研究的主要内容 | 第12页 |
| 1.3 论文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 数据集市与挖掘概述 | 第14-19页 |
| 2.1 数据集市概述 | 第14-17页 |
| 2.2 数据挖掘概述 | 第17-19页 |
| 第三章 银行绩效数据业务分析 | 第19-28页 |
| 3.1 业务和数据特点分析 | 第19-22页 |
| 3.1.1 银行业务特点 | 第19页 |
| 3.1.2 业务数据特点 | 第19-22页 |
| 3.2 绩效管理体系分析 | 第22-27页 |
| 3.2.1 面临的挑战 | 第23-24页 |
| 3.2.2 绩效管理框架 | 第24-26页 |
| 3.2.3 绩效数据应用价值 | 第26-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 绩效数据集市的构建 | 第28-57页 |
| 4.1 总体规划与需求 | 第28-35页 |
| 4.1.1 明确构建目标 | 第28-29页 |
| 4.1.2 构建过程规划 | 第29页 |
| 4.1.3 需求的获取与描述 | 第29-35页 |
| 4.2 分析与设计 | 第35-51页 |
| 4.2.1 主题分析 | 第35-37页 |
| 4.2.2 数据分析 | 第37-42页 |
| 4.2.3 概念模型设计 | 第42-46页 |
| 4.2.4 逻辑模型设计 | 第46-48页 |
| 4.2.5 数据处理流程设计 | 第48-50页 |
| 4.2.6 物理模型设计 | 第50-51页 |
| 4.3 数据填充与多维核算 | 第51-56页 |
| 4.3.1 标准数据填充 | 第51-52页 |
| 4.3.2 多维数据核算 | 第52-53页 |
| 4.3.3 数据填充案例 | 第53-56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 绩效数据的挖掘应用 | 第57-69页 |
| 5.1 挖掘任务的确定 | 第57-58页 |
| 5.1.1 营业网点的目标下达问题 | 第57-58页 |
| 5.2 挖掘工具的选取 | 第58-59页 |
| 5.2.1 聚类分析及R软件 | 第58-59页 |
| 5.3 挖掘任务的实现 | 第59-66页 |
| 5.3.1 数据的准备和标准化 | 第60-61页 |
| 5.3.2 聚类的计算及验证 | 第61-66页 |
| 5.4 挖掘结果的分析 | 第66-68页 |
| 5.4.1 营业网点聚类结果分析 | 第66-68页 |
| 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 课题研究总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 附录1 | 第73-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附件 | 第81页 |
