| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 分数阶微分方程的研究背景 | 第8页 |
| 1.2 分数阶神经网络的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.3 分数阶神经网络同步控制研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3.1 分数阶脉冲控制系统及神经网络的脉冲控制研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 分数阶复值神经网络的同步控制研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.3 分数阶忆阻神经网络的同步控制研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要工作及内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 基础知识 | 第13-17页 |
| 2.1 特殊函数 | 第13-14页 |
| 2.2 分数阶微积分 | 第14-15页 |
| 2.3 Caputo分数阶导数的性质 | 第15-16页 |
| 2.4 一些重要的不等式 | 第16-17页 |
| 第三章 分数阶脉冲控制系统的指数稳定性以及在神经网络同步中的应用 | 第17-39页 |
| 3.1 预备知识 | 第17-24页 |
| 3.2 分数阶脉冲控制系统的指数稳定性 | 第24-30页 |
| 3.3 分数阶 Cohen-Grossberg神经网络的指数同步 | 第30-35页 |
| 3.4 数值实例与仿真 | 第35-39页 |
| 第四章 分数阶复值递归神经网络的投影同步 | 第39-59页 |
| 4.1 模型描述以及相关定义 | 第39-40页 |
| 4.2 分数阶复值递归神经网络的拟投影同步 | 第40-52页 |
| 4.2.1 预备知识 | 第40-43页 |
| 4.2.2 控制器设计与同步分析 | 第43-49页 |
| 4.2.3 数值实例与仿真 | 第49-52页 |
| 4.3 分数阶复值递归神经网络的自适应投影同步 | 第52-59页 |
| 4.3.1 预备知识 | 第52-53页 |
| 4.3.2 控制器设计与同步分析 | 第53-57页 |
| 4.3.3 数值实例与仿真 | 第57-59页 |
| 第五章 分数阶忆阻神经网络的有限时间同步 | 第59-72页 |
| 5.1 模型描述和预备知识 | 第59-62页 |
| 5.2 控制器设计与同步分析 | 第62-69页 |
| 5.3 数值实例与仿真 | 第69-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
