摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 选题背景 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状综述 | 第10-15页 |
1.2.1 短时交通流预测基本方法 | 第10-11页 |
1.2.2 预测方法性能评价指标 | 第11-12页 |
1.2.3 研究现状综述 | 第12-14页 |
1.2.4 研究目的及意义 | 第14-15页 |
1.3 研究内容与方法 | 第15-17页 |
1.4 论文组织结构 | 第17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
第二章 短时交通流参数及其基本特性分析 | 第18-29页 |
2.1 短时交通流基本理论 | 第18-19页 |
2.1.1 交通流 | 第18页 |
2.1.2 速度 | 第18-19页 |
2.1.3 密度 | 第19页 |
2.2 交通参数之间的关系 | 第19-22页 |
2.2.1 速度与密度 | 第21页 |
2.2.2 流量与密度 | 第21-22页 |
2.2.3 流量与速度 | 第22页 |
2.3 STTF特性分析 | 第22-24页 |
2.4 STTF相关性分析 | 第24-25页 |
2.4.1 从空间上分析 | 第24-25页 |
2.4.2 从时间上分析 | 第25页 |
2.5 STTF可预测性分析 | 第25-27页 |
2.6 影响STTF变化的主要因素 | 第27-28页 |
2.6.1 交通基础设施的影响 | 第27-28页 |
2.6.2 交通需求变化的影响 | 第28页 |
2.7 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 短时交通流信号的有效提取 | 第29-42页 |
3.1 小波分析基本原理 | 第29-30页 |
3.2 信号的Mallat小波分解与重构 | 第30-33页 |
3.2.1 多分别率与Mallat算法 | 第30页 |
3.2.2 一维Mallat算法 | 第30-32页 |
3.2.3 Mallat算法的推广 | 第32-33页 |
3.3 STTF预测与STTF信号分解的关联性 | 第33-34页 |
3.4 STTF信号高效分离的讨论 | 第34-38页 |
3.4.1 小波基与尺度函数的选取 | 第34-35页 |
3.4.2 分解尺度的确定 | 第35-36页 |
3.4.3 STTF信号边界失真问题的处理 | 第36-37页 |
3.4.4 WDR与预测的顺序确定 | 第37-38页 |
3.5 实例验证 | 第38-41页 |
3.5.1 观测数据信号有效提取验证 | 第38-40页 |
3.5.2 边界信号失真处理方法验证 | 第40-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 短时交通流支持向量回归预测模型研究 | 第42-58页 |
4.1 支持向量机理论 | 第42-46页 |
4.1.1 统计学习理论 | 第42页 |
4.1.2 支持向量回归 | 第42-46页 |
4.2 SVR预测模型 | 第46页 |
4.3 STTF的支持向量机回归预测 | 第46-49页 |
4.3.1 STTF支持向量回归预测步骤 | 第46-47页 |
4.3.2 短时交流数据的预处理 | 第47-49页 |
4.4 SVR自适应参数的选择 | 第49-52页 |
4.4.1 参数对支持向量机的影响分析 | 第49-50页 |
4.4.2 参数选择的具体方法 | 第50-52页 |
4.5 实例分析 | 第52-57页 |
4.5.1 数据分析 | 第52-53页 |
4.5.2 数据处理及仿真评价 | 第53-57页 |
4.6 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 城市道路STTF动态预测方法研究 | 第58-68页 |
5.1 城市道路网结构 | 第58-60页 |
5.1.1 城市道路网拓扑结构 | 第58-59页 |
5.1.2 城市路网矩阵表示法 | 第59-60页 |
5.2 城市道路STTF动态预测模型 | 第60-63页 |
5.2.1 STTF动态流预测模型 | 第60页 |
5.2.2 城市道路STTF动态预测过程 | 第60-63页 |
5.3 预测实例分析 | 第63-67页 |
5.3.1 数据来源及实验结果 | 第63-67页 |
5.3.2 实验结果分析 | 第67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 城市道路STTF动态预测系统的设计与实现 | 第68-75页 |
6.1 城市道路STTF动态预测系统设计 | 第68-70页 |
6.1.1 系统的运行环境 | 第68-69页 |
6.1.2 城市道路STTF动态预测系统的基本架构 | 第69-70页 |
6.2 城市道路STTF动态预测系统的主要功能 | 第70-74页 |
6.2.1 监测中心 | 第71-72页 |
6.2.2 信息中心 | 第72页 |
6.2.3 预测中心 | 第72-74页 |
6.2.4 系统管理 | 第74页 |
6.3 本章小结 | 第74-75页 |
总结与展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |