| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 变量注释表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 人脸识别发展历程 | 第18-20页 |
| 1.3 人脸识别研究现状和发展趋势 | 第20-21页 |
| 1.4 门禁安全控制系统研究现状与发展 | 第21-22页 |
| 1.5 论文研究内容及其结构 | 第22-24页 |
| 2 图像预处理技术 | 第24-34页 |
| 2.1 图像获取 | 第24页 |
| 2.2 预处理方法 | 第24-29页 |
| 2.3 本文所用系统介绍 | 第29-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于肤色分割和ADABOOST算法在人脸检测中的研究 | 第34-50页 |
| 3.1 基于Ada Boost算法的人脸检测 | 第34-39页 |
| 3.2 基于肤色分割的人脸检测 | 第39-45页 |
| 3.3 基于肤色分割和Ada Boost算法融合特征的人脸检测 | 第45-46页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 基于改进SIFT特征提取算法在人脸识别中的应用 | 第50-62页 |
| 4.1 概述 | 第50页 |
| 4.2 SIFT特征点提取算法 | 第50-57页 |
| 4.3 SIFT特征点提取算法的改进 | 第57-59页 |
| 4.4 SIFT算法特征点匹配策略 | 第59-60页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 门禁管理系统的设计与实现 | 第62-72页 |
| 5.1 开发平台介绍 | 第62-63页 |
| 5.2 系统整体设计 | 第63-64页 |
| 5.3 系统软件设计 | 第64-69页 |
| 5.4 实验测试结果 | 第69-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者简历 | 第78-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |
