| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第1章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 课题背景 | 第6-9页 |
| 1.2 论文主要结构 | 第9-11页 |
| 第二章 方法 | 第11-16页 |
| 2.1 数据 | 第11页 |
| 2.2 变量扫描过程 | 第11-12页 |
| 2.3 通过ISIRS选择变量 | 第12-14页 |
| 2.4 交叉验证和评价准则 | 第14页 |
| 2.5 回归系数显著性的T检验 | 第14-16页 |
| 第三章 结果 | 第16-25页 |
| 3.1 ISIRS能够获得更低的平均标准误差 | 第17-19页 |
| 3.2 ISIRS能够移除选择变量之间的冗余 | 第19-20页 |
| 3.3 ISIRS可以找出一些和药物敏感性相关性较小的变量 | 第20-21页 |
| 3.4 ISIRS的预测值和药物敏感性真实值之间的相关性更高 | 第21-25页 |
| 第四章 结论 | 第25-26页 |
| 4.1 结论 | 第25页 |
| 4.2 进一步的研究方向 | 第25-26页 |
| 参考文献 | 第26-30页 |
| 附录 | 第30-62页 |
| 致谢 | 第62-65页 |
| 附件 | 第65页 |