低剂量CT图像的质量改善算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展与研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第13-14页 |
| 1.3.1 本文主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第14页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第14-16页 |
| 2 低剂量CT图像质量分析 | 第16-23页 |
| 2.1 CT原理 | 第16-17页 |
| 2.2 影响CT扫描图像质量的因素 | 第17页 |
| 2.3 低剂量CT | 第17-18页 |
| 2.4 低剂量CT中的噪声分析 | 第18-23页 |
| 2.4.1 低剂量CT中的噪声 | 第18-20页 |
| 2.4.2 低剂量CT图像噪声模型 | 第20-23页 |
| 3 低剂量CT图像的质量改善理论分析 | 第23-36页 |
| 3.1 多尺度分析 | 第23-25页 |
| 3.2 剪切波变换 | 第25-31页 |
| 3.2.1 剪切波变换定义及其离散化 | 第25-29页 |
| 3.2.2 非下采样剪切波变换 | 第29-31页 |
| 3.3 基于剪切波的复合方差稳定变换 | 第31-36页 |
| 3.3.1 Anscombe变换 | 第31-33页 |
| 3.3.2 基于剪切波的复合方差稳定变换 | 第33-36页 |
| 4 基于剪切波的现有去噪算法的比较研究 | 第36-49页 |
| 4.1 传统的图像去噪算法 | 第36-37页 |
| 4.2 基于剪切波的图像去噪算法 | 第37-45页 |
| 4.2.1 基于剪切波的阈值去噪法 | 第37-39页 |
| 4.2.2 基于剪切波的全变差去噪法 | 第39-42页 |
| 4.2.3 基于剪切波的最大后验估计去噪法 | 第42-45页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第45-49页 |
| 5 基于剪切波的低剂量CT图像质量改善算法 | 第49-62页 |
| 5.1 提出算法 | 第49-50页 |
| 5.2 基于剪切波的复合方差稳定变换 | 第50-51页 |
| 5.3 基于最大后验估法的阈值估计 | 第51-52页 |
| 5.4 迭代重构 | 第52-54页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第54-62页 |
| 5.5.1 含泊松噪声的CT图像去噪结果 | 第54-59页 |
| 5.5.2 低剂量CT图像处理结果 | 第59-61页 |
| 5.5.3 低剂量钼靶图像处理结果 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 个人简历、硕士在读期间所发表的学术论文与研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
