基于轮轨运动的裂纹声发射信号去噪方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内外研究现状简析 | 第12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 模拟钢轨裂纹声发射信号及其特性分析 | 第14-26页 |
| 2.1 实验设备介绍及实验方法设计 | 第14-17页 |
| 2.1.1 模拟轮轨接触运动实验设备 | 第14-16页 |
| 2.1.2 实验方法设计 | 第16-17页 |
| 2.2 声发射信号特性分析 | 第17-24页 |
| 2.2.1 统计特性分析 | 第17-22页 |
| 2.2.2 时域声发射信号 | 第22页 |
| 2.2.3 声发射信号频谱 | 第22-24页 |
| 2.3 实验模拟钢轨裂纹信号可行性分析 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于卡尔曼滤波的信号检测去噪方法 | 第26-43页 |
| 3.1 平稳随机信号AR模型 | 第26-29页 |
| 3.1.1 AR模型——自回归模型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 AR模型的参数估计 | 第27-28页 |
| 3.1.3 AIC值法确定模型阶数 | 第28-29页 |
| 3.2 卡尔曼滤波 | 第29-31页 |
| 3.2.1 卡尔曼滤波特点及滤波基本方程 | 第29-30页 |
| 3.2.2 递推卡尔曼滤波算法 | 第30-31页 |
| 3.3 基于AR模型的卡尔曼滤波基本方程建立 | 第31-33页 |
| 3.4 有效信号检测方案及去噪结果 | 第33-42页 |
| 3.4.1 有效信号检测方案 | 第33-35页 |
| 3.4.2 声发射信号检测去噪结果分析 | 第35-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于卡尔曼滤波的信号提取去噪方法 | 第43-62页 |
| 4.1 非平稳随机信号时变参数AR模型 | 第43-46页 |
| 4.1.1 基函数分解展开法时变参数AR模型 | 第43-45页 |
| 4.1.2 全局AIC值法确定有效信号到达时间 | 第45-46页 |
| 4.2 测量扩增法有色测量噪声卡尔曼滤波 | 第46-50页 |
| 4.2.1 测量扩增法建立新测量方程 | 第46-48页 |
| 4.2.2 有色测量噪声递推卡尔曼滤波算法 | 第48-49页 |
| 4.2.3 滤波初值的确定 | 第49-50页 |
| 4.2.4 测量扩增法限制 | 第50页 |
| 4.3 有效信号提取方案及去噪结果 | 第50-60页 |
| 4.3.1 有效信号提取方案 | 第50-52页 |
| 4.3.2 声发射信号提取去噪结果分析 | 第52-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及其他成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
