基于模糊规则的烟叶分级方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 我国现行的烟叶分级标准 | 第12-15页 |
| 1.3.1 烟叶质量 | 第13页 |
| 1.3.2 烟叶分组 | 第13-14页 |
| 1.3.3 颜色分组 | 第14页 |
| 1.3.4 烟叶分级 | 第14-15页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.6 本文章节内容安排 | 第17-19页 |
| 2 烟叶图像的采集 | 第19-23页 |
| 2.1 采集装置 | 第20-22页 |
| 2.2 图像采集 | 第22页 |
| 2.3 本章总结 | 第22-23页 |
| 3 图像预处理 | 第23-34页 |
| 3.1 图像平滑 | 第23-26页 |
| 3.1.1 邻域平均法 | 第24页 |
| 3.1.2 中值滤波法 | 第24-26页 |
| 3.2 图像分割 | 第26-33页 |
| 3.2.1 区域阈值法 | 第26-28页 |
| 3.2.2 小面积去除 | 第28-30页 |
| 3.2.3 边缘检测 | 第30-32页 |
| 3.2.4 轮廓提取 | 第32-33页 |
| 3.3 本章总结 | 第33-34页 |
| 4 烟叶图像特征提取 | 第34-45页 |
| 4.1 形状特征及特征提取 | 第34-37页 |
| 4.1.1 烟叶形状特征 | 第34-36页 |
| 4.1.2 形状特征参数提取 | 第36-37页 |
| 4.2 颜色特征提取 | 第37-42页 |
| 4.2.1 颜色空间选择 | 第37-40页 |
| 4.2.2 颜色空间的转换 | 第40-41页 |
| 4.2.3 颜色特征提取 | 第41-42页 |
| 4.3 烟叶纹理特征 | 第42-43页 |
| 4.4 本章总结 | 第43-45页 |
| 5 模糊规则分类模型的建立与分析 | 第45-61页 |
| 5.1 引言 | 第45-46页 |
| 5.2 模糊规则相关知识 | 第46-50页 |
| 5.2.1 模糊集合及其运算 | 第46页 |
| 5.2.2 隶属函数 | 第46-48页 |
| 5.2.3 模糊关系 | 第48-49页 |
| 5.2.4 模糊规则 | 第49-50页 |
| 5.3 样本特征选择 | 第50-54页 |
| 5.3.1 特征选择的方法 | 第50-51页 |
| 5.3.2 特征选择的基本步骤： | 第51-52页 |
| 5.3.3 基于属性相关度的特征筛选： | 第52-54页 |
| 5.4 模糊规则分类器的设计 | 第54-55页 |
| 5.5 模糊规则在烟叶分级中的应用 | 第55-60页 |
| 5.5.1 试验材料 | 第55-56页 |
| 5.5.2 建立模糊规则分类模型 | 第56-60页 |
| 5.6 本章总结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 论文总结 | 第61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第67页 |
