图像分割中的变分模型与快速算法研究
摘要 | 第10-12页 |
Abstract | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
1.1 选题背景和意义 | 第14-15页 |
1.2 图像分割的变分模型 | 第15-19页 |
1.3 图像分割变分模型的优化算法 | 第19-21页 |
1.4 本文的主要工作 | 第21-24页 |
第二章 非凸背景去除模型 | 第24-38页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 非凸分割模型的提出 | 第24-28页 |
2.2.1 优化问题的提出 | 第24-25页 |
2.2.2 水平集方法 | 第25-27页 |
2.2.3 非凸能量泛函构造 | 第27-28页 |
2.3 梯度下降方法求解 | 第28-37页 |
2.3.1 数值算法及分析 | 第30-34页 |
2.3.2 数值实验 | 第34-37页 |
2.4 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 凸背景去除模型 | 第38-68页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 凸优化问题的提出 | 第38-42页 |
3.3 梯度下降方法求解 | 第42-48页 |
3.3.1 算法描述 | 第43-45页 |
3.3.2 数值实验 | 第45-48页 |
3.4 分裂Bregman方法求解 | 第48-57页 |
3.4.1 算法描述 | 第48-55页 |
3.4.2 数值实验 | 第55-57页 |
3.5 近似算法求解 | 第57-66页 |
3.5.1 算法描述 | 第58-62页 |
3.5.2 数值实验 | 第62-66页 |
3.6 本章小结 | 第66-68页 |
第四章 基于局部灰度信息的快速图像分割方法 | 第68-82页 |
4.1 引言 | 第68-69页 |
4.2 局域外部灰度平均值 | 第69-72页 |
4.3 基于局域信息的凸能量泛函 | 第72页 |
4.4 提速的分裂Bregman方法 | 第72-80页 |
4.4.1 算法描述 | 第72-76页 |
4.4.2 数值实验 | 第76-80页 |
4.5 本章小结 | 第80-82页 |
第五章 纹理图像分割研究 | 第82-92页 |
5.1 引言 | 第82页 |
5.2 纹理提取 | 第82-84页 |
5.3 基于近似理论的不动点算法 | 第84-87页 |
5.3.1 不动点算子构造 | 第85-86页 |
5.3.2 基于算子H的不动点算法 | 第86-87页 |
5.4 数值实验 | 第87-90页 |
5.5 本章小结 | 第90-92页 |
第六章 多层分割及彩色图像分割 | 第92-108页 |
6.1 引言 | 第92页 |
6.2 多层分割 | 第92-99页 |
6.2.1 思想描述 | 第93-94页 |
6.2.2 多层分割算法 | 第94-96页 |
6.2.3 数值实验 | 第96-99页 |
6.3 彩色图像分割 | 第99-104页 |
6.3.1 色彩模型 | 第99-100页 |
6.3.2 思想描述 | 第100-102页 |
6.3.3 数值实验 | 第102-104页 |
6.4 本章小结 | 第104-108页 |
第七章 结论与展望 | 第108-112页 |
7.1 本文总结 | 第108-109页 |
7.2 进一步工作与展望 | 第109-112页 |
致谢 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-126页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第126页 |