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图像分割中的变分模型与快速算法研究

摘要第10-12页
Abstract第12-13页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 选题背景和意义第14-15页
    1.2 图像分割的变分模型第15-19页
    1.3 图像分割变分模型的优化算法第19-21页
    1.4 本文的主要工作第21-24页
第二章 非凸背景去除模型第24-38页
    2.1 引言第24页
    2.2 非凸分割模型的提出第24-28页
        2.2.1 优化问题的提出第24-25页
        2.2.2 水平集方法第25-27页
        2.2.3 非凸能量泛函构造第27-28页
    2.3 梯度下降方法求解第28-37页
        2.3.1 数值算法及分析第30-34页
        2.3.2 数值实验第34-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第三章 凸背景去除模型第38-68页
    3.1 引言第38页
    3.2 凸优化问题的提出第38-42页
    3.3 梯度下降方法求解第42-48页
        3.3.1 算法描述第43-45页
        3.3.2 数值实验第45-48页
    3.4 分裂Bregman方法求解第48-57页
        3.4.1 算法描述第48-55页
        3.4.2 数值实验第55-57页
    3.5 近似算法求解第57-66页
        3.5.1 算法描述第58-62页
        3.5.2 数值实验第62-66页
    3.6 本章小结第66-68页
第四章 基于局部灰度信息的快速图像分割方法第68-82页
    4.1 引言第68-69页
    4.2 局域外部灰度平均值第69-72页
    4.3 基于局域信息的凸能量泛函第72页
    4.4 提速的分裂Bregman方法第72-80页
        4.4.1 算法描述第72-76页
        4.4.2 数值实验第76-80页
    4.5 本章小结第80-82页
第五章 纹理图像分割研究第82-92页
    5.1 引言第82页
    5.2 纹理提取第82-84页
    5.3 基于近似理论的不动点算法第84-87页
        5.3.1 不动点算子构造第85-86页
        5.3.2 基于算子H的不动点算法第86-87页
    5.4 数值实验第87-90页
    5.5 本章小结第90-92页
第六章 多层分割及彩色图像分割第92-108页
    6.1 引言第92页
    6.2 多层分割第92-99页
        6.2.1 思想描述第93-94页
        6.2.2 多层分割算法第94-96页
        6.2.3 数值实验第96-99页
    6.3 彩色图像分割第99-104页
        6.3.1 色彩模型第99-100页
        6.3.2 思想描述第100-102页
        6.3.3 数值实验第102-104页
    6.4 本章小结第104-108页
第七章 结论与展望第108-112页
    7.1 本文总结第108-109页
    7.2 进一步工作与展望第109-112页
致谢第112-114页
参考文献第114-126页
作者在学期间取得的学术成果第126页

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