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复杂网络中线性与非线性系统的若干问题研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-28页
    1.1 复杂网络简介第12-16页
        1.1.1 研究意义第15-16页
    1.2 一些典型的复杂网络模型第16-20页
        1.2.1 规则网络第16页
        1.2.2 随机网络第16-17页
        1.2.3 小世界网络第17-18页
        1.2.4 无标度网络第18-20页
    1.3 随机游动简介第20-25页
        1.3.1 图上的随机游走第21-23页
        1.3.2 研究意义第23-25页
    1.4 本文的主要研究工作第25-28页
第二章 一类动态网络的演化性质第28-38页
    2.1 时变网络演化模型第29页
    2.2 模型的度分布第29-31页
    2.3 网络相关性理论第31-37页
        2.3.1 度相关性第35-37页
        2.3.2 活性相关性第37页
    2.4 小结第37-38页
第三章 动态网络上的偏好随机游动第38-56页
    3.1 网络上的动力学第38-43页
        3.1.1 无向图上的简单随机游动第39页
        3.1.2 随机游动的一般框架第39-41页
        3.1.3 平均首达时间的计算第41-42页
        3.1.4 平稳分布的计算第42-43页
        3.1.5 覆盖率的计算第43页
    3.2 时变网上的有偏游动第43-54页
        3.2.1 活点连边为入度边第44-48页
        3.2.2 活点连边为出度边第48-51页
        3.2.3 活点连边为无向边第51-54页
    3.3 小结第54-56页
第四章 量子随机游动第56-66页
    4.1 连续型量子随机游动第56-58页
    4.2 长程作用的影响第58-64页
    4.3 小结第64-66页
第五章 网络拓扑结构对非线性量子系统的影响第66-82页
    5.1 次近邻作用第67-68页
    5.2 四阶辛算法第68-70页
        5.2.1 计算exp(τL_(H1))第68-69页
        5.2.2 计算exp(τL_(H2))第69-70页
    5.3 数值结果第70-75页
        5.3.1 N=5第70-73页
        5.3.2 N为偶数第73-74页
        5.3.3 N为奇数第74-75页
    5.4 长程作用第75-80页
    5.5 小结第80-82页
第六章 总结与展望第82-86页
    6.1 总结第82-83页
    6.2 展望第83-86页
参考文献第86-96页
攻读博士学位期间完成的工作第96-98页
致谢第98页

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