| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论知识概述 | 第15-24页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 WEB网页标记语言 | 第15-20页 |
| 2.2.1 HTML结构分析 | 第15-18页 |
| 2.2.2 XML结构分析 | 第18-19页 |
| 2.2.3 XHTML结构分析 | 第19-20页 |
| 2.3 网页布局分析 | 第20-23页 |
| 2.3.1 网页布局分类 | 第21-22页 |
| 2.3.2 网页布局比较 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 面向噪音信息过滤的网页视觉属性分析与建模 | 第24-41页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 网页结构分析 | 第24-27页 |
| 3.3 文档对象模型DOM | 第27-29页 |
| 3.4 基于网页视觉属性分析的文档对象模型 | 第29-38页 |
| 3.4.1 模型的结构 | 第29-30页 |
| 3.4.2 模型的构建 | 第30-38页 |
| 3.5 噪音信息特征分析 | 第38-40页 |
| 3.5.1 特征分析 | 第38-40页 |
| 3.5.2 噪音信息特征的应用 | 第40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于视觉属性分析的网页噪音识别与过滤 | 第41-52页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 基于视觉属性与内容规则的网页噪音识别算法 | 第41-46页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第41-44页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第44-46页 |
| 4.3 基于WVP_DOM树相似性的网页不变形噪音过滤算法 | 第46-51页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第46-48页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验与分析 | 第52-59页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 实验环境 | 第52-53页 |
| 5.2.1 网络拓扑结构 | 第52页 |
| 5.2.2 代理系统工作流程 | 第52-53页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第53-58页 |
| 5.3.1 评测指标 | 第53-54页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第54-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |