基于Windows NT 6.X环境下防火墙技术的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 WFP网络体系结构和过滤技术 | 第17-27页 |
| 2.1 个人防火墙技术 | 第17-19页 |
| 2.1.1 个人防火墙定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 个人防火墙分类 | 第18页 |
| 2.1.3 包截获技术 | 第18-19页 |
| 2.2 WFP网络体系结构 | 第19页 |
| 2.3 包过滤技术 | 第19-20页 |
| 2.4 匹配技术 | 第20-21页 |
| 2.4.1 单模式匹配算法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 多模式匹配算法 | 第21页 |
| 2.5 智能化机制 | 第21-26页 |
| 2.5.1 专家系统 | 第21-23页 |
| 2.5.2 知识的表示方法与获取 | 第23页 |
| 2.5.3 推理机制 | 第23-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于WFP个人防火墙技术的研究 | 第27-49页 |
| 3.1 整体框架的分析 | 第27页 |
| 3.2 包过滤规则算法 | 第27-33页 |
| 3.2.1 基于二叉树的包过滤算法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 改进型包过滤算法分析 | 第28-31页 |
| 3.2.3 改进型包过滤算法示例 | 第31-32页 |
| 3.2.4 改进型包过滤算法实现 | 第32-33页 |
| 3.3 内容过滤模块 | 第33-42页 |
| 3.3.1 AC多模式匹配算法 | 第33-35页 |
| 3.3.2 WM多模式匹配算法 | 第35-37页 |
| 3.3.3 改进型WM多模式匹配算法 | 第37页 |
| 3.3.4 改进型WM算法示例 | 第37-40页 |
| 3.3.5 URL内容过滤 | 第40-42页 |
| 3.3.6 WEB内容过滤 | 第42页 |
| 3.4 规则学习模块设计 | 第42-48页 |
| 3.4.1 规则学习模块的知识表示与处理 | 第43-45页 |
| 3.4.2 规则学习模块的推理机设计与实现 | 第45-48页 |
| 3.4.3 规则学习模块的设计与实现 | 第48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于WFP个人防火墙的实现与测试 | 第49-59页 |
| 4.1 基于WFP个人防火墙模型与结构 | 第49-51页 |
| 4.1.1 防火墙层次模型 | 第49-51页 |
| 4.1.2 防火墙工作模型 | 第51页 |
| 4.2 测试环境 | 第51-52页 |
| 4.3 算法测试 | 第52-55页 |
| 4.3.1 包过滤算法分析与测试 | 第52-54页 |
| 4.3.2 改进型WM算法测试 | 第54-55页 |
| 4.4 系统功能测试 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
