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复杂体系拉曼光谱定量分析中的多尺度建模方法

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 复杂体系分析第11-12页
        1.2.2 拉曼光谱检测第12-13页
        1.2.3 多尺度建模方法第13-14页
    1.3 本文工作第14-16页
第二章 多尺度建模基本概念与原理第16-30页
    2.1 引言第16页
    2.2 定量分析方法简述第16-21页
        2.2.1 K-矩阵法第17-18页
        2.2.2 主成分分析法第18-20页
        2.2.3 偏最小二乘法第20-21页
    2.3 小波变换第21-26页
        2.3.1 离散小波变换(DWT)第22-24页
        2.3.2 双树复小波变换(DTCWT)第24-26页
    2.4 多尺度建模第26-29页
        2.4.1 建模概念与理论第26-27页
        2.4.2 重要参数的自适应选择第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 多尺度建模在血清常规成分分析中的应用第30-42页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 自制拉曼光谱收集装置第31-32页
    3.3 实验操作与数据分析第32-35页
        3.3.1 实验操作第32-33页
        3.3.2 血清试样光谱数据第33-35页
    3.4 基于多尺度建模的模型建立第35-42页
        3.4.1 具体的建模过程第35-36页
        3.4.2 建模结果与评价第36-41页
        3.4.3 小结第41-42页
第四章 多尺度建模在模型传递中的应用第42-55页
    4.1 引言第42页
    4.2 模型传递第42-45页
        4.2.1 直接标准化(DS)算法第43-44页
        4.2.2 分段直接标准化(PDS)算法第44-45页
    4.3 基于多尺度建模的模型传递新方法第45-54页
        4.3.1 原理与方法第45-47页
        4.3.2 实验与数据第47-48页
        4.3.3 评价指标第48-49页
        4.3.4 关键参数的选择与优化第49-50页
        4.3.5 结果分析第50-54页
    4.4 小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-56页
参考文献第56-59页
发表论文和参加科研情况说明第59-60页
致谢第60-61页

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