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基于压电薄膜的车型分类研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 车型识别技术的国内外现状第10-12页
        1.2.1 车型识别技术国外研究现状第10-11页
        1.2.2 车型识别技术国内研究现状第11-12页
    1.3 压电传感技术的研究第12-13页
    1.4 本文的研究内容及安排第13-14页
    1.5 本文的组织结构第14-15页
第二章 车型识别系统总体方案设计第15-22页
    2.1 车型识别系统第15-19页
        2.1.1 几种典型的车型识别系统第15-19页
        2.1.2 典型车型识别系统优缺点分析第19页
    2.2 车型识别系统总体方案设计第19-22页
        2.2.1 研究目标第19-20页
        2.2.2 总体方案设计第20-22页
第三章 基于压电薄膜的车辆信息采集系统第22-40页
    3.1 压电传感器的结构与工作原理第22-26页
        3.1.1 压电传感器的结构与特性第22-23页
        3.1.2 压电传感器的工作原理第23-26页
    3.2 压电传感器的选型以及分布第26-28页
        3.2.1 压电传感器的确定第26-27页
        3.2.2 压电传感器的分布第27-28页
    3.3 车辆相关参数的测量第28-31页
    3.4 基于压电薄膜的车辆信息采集系统设计第31-40页
        3.4.1 基于压电薄膜的车辆信息采集系统设计方案第31页
        3.4.2 输入信号放大与滤波电路设计第31-33页
        3.4.3 A/D转换和单片机处理电路设计第33-38页
        3.4.4 电平转换电路第38-40页
第四章 特征选取及其分类器实现第40-57页
    4.1 车型分类与系统构建第40-45页
        4.1.1 车型分类第40页
        4.1.2 特征选取第40-41页
        4.1.3 第一层分类器构建第41-42页
        4.1.4 特征的优化处理第42-45页
    4.2 数据归一化处理第45-47页
    4.3 基于多类支持向量机的分类器第47-53页
        4.3.1 支持向量机与神经网络的比较第47-48页
        4.3.2 线性可分支持向量机第48-49页
        4.3.3 线性不可分第49-51页
        4.3.4 核函数第51-52页
        4.3.5 多类支持向量机第52-53页
    4.4 分类器有效特征选择及核函数选取第53-56页
        4.4.1 不同特征输入的比较第54-55页
        4.4.2 不同核函数的比较第55-56页
    4.5 结论第56-57页
第五章 总结与展望第57-58页
参考文献第58-61页
发表论文和参加科研情况说明第61-62页
致谢第62-63页

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