摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 车型识别技术的国内外现状 | 第10-12页 |
1.2.1 车型识别技术国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 车型识别技术国内研究现状 | 第11-12页 |
1.3 压电传感技术的研究 | 第12-13页 |
1.4 本文的研究内容及安排 | 第13-14页 |
1.5 本文的组织结构 | 第14-15页 |
第二章 车型识别系统总体方案设计 | 第15-22页 |
2.1 车型识别系统 | 第15-19页 |
2.1.1 几种典型的车型识别系统 | 第15-19页 |
2.1.2 典型车型识别系统优缺点分析 | 第19页 |
2.2 车型识别系统总体方案设计 | 第19-22页 |
2.2.1 研究目标 | 第19-20页 |
2.2.2 总体方案设计 | 第20-22页 |
第三章 基于压电薄膜的车辆信息采集系统 | 第22-40页 |
3.1 压电传感器的结构与工作原理 | 第22-26页 |
3.1.1 压电传感器的结构与特性 | 第22-23页 |
3.1.2 压电传感器的工作原理 | 第23-26页 |
3.2 压电传感器的选型以及分布 | 第26-28页 |
3.2.1 压电传感器的确定 | 第26-27页 |
3.2.2 压电传感器的分布 | 第27-28页 |
3.3 车辆相关参数的测量 | 第28-31页 |
3.4 基于压电薄膜的车辆信息采集系统设计 | 第31-40页 |
3.4.1 基于压电薄膜的车辆信息采集系统设计方案 | 第31页 |
3.4.2 输入信号放大与滤波电路设计 | 第31-33页 |
3.4.3 A/D转换和单片机处理电路设计 | 第33-38页 |
3.4.4 电平转换电路 | 第38-40页 |
第四章 特征选取及其分类器实现 | 第40-57页 |
4.1 车型分类与系统构建 | 第40-45页 |
4.1.1 车型分类 | 第40页 |
4.1.2 特征选取 | 第40-41页 |
4.1.3 第一层分类器构建 | 第41-42页 |
4.1.4 特征的优化处理 | 第42-45页 |
4.2 数据归一化处理 | 第45-47页 |
4.3 基于多类支持向量机的分类器 | 第47-53页 |
4.3.1 支持向量机与神经网络的比较 | 第47-48页 |
4.3.2 线性可分支持向量机 | 第48-49页 |
4.3.3 线性不可分 | 第49-51页 |
4.3.4 核函数 | 第51-52页 |
4.3.5 多类支持向量机 | 第52-53页 |
4.4 分类器有效特征选择及核函数选取 | 第53-56页 |
4.4.1 不同特征输入的比较 | 第54-55页 |
4.4.2 不同核函数的比较 | 第55-56页 |
4.5 结论 | 第56-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |