| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 被动式节能的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 主动式节能国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-15页 |
| 2 西安市住宅建筑的优化节能策略 | 第15-21页 |
| 2.1 西安市的气候类型分析 | 第15-16页 |
| 2.2 基于BIM技术的西安市住宅建筑节能优化分析 | 第16-18页 |
| 2.2.1 项目概况 | 第16页 |
| 2.2.2 项目BIM模型的建立 | 第16-17页 |
| 2.2.3 BIM技术在住宅建筑节能优化中的应用 | 第17-18页 |
| 2.3 西安市住宅建筑的优化节能策略研究 | 第18-20页 |
| 2.3.1 优化节能策略的分析研究 | 第18-19页 |
| 2.3.2 项目优化节能的策略制定 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 西安市住宅建筑的被动式节能优化研究 | 第21-35页 |
| 3.1 住宅建筑的节能优化分析 | 第21-22页 |
| 3.2 被动式节能策略分析 | 第22-26页 |
| 3.3 项目的被动节能优化设计 | 第26-32页 |
| 3.3.1 项目的建筑朝向优化设计 | 第26-30页 |
| 3.3.2 项目的建筑围护结构优化设计 | 第30-32页 |
| 3.4 项目节能应用效果分析 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 光伏与住宅建筑的应用研究 | 第35-52页 |
| 4.1 光伏性能优化研究 | 第35-37页 |
| 4.2 光伏在住宅建筑中的节能优化指标 | 第37-38页 |
| 4.3 住宅建筑的具体光伏优化研究 | 第38-49页 |
| 4.3.1 方位角和倾斜角分析 | 第38-40页 |
| 4.3.2 铺设区域和光伏组件的选取 | 第40-42页 |
| 4.3.3 阵列间距分析 | 第42-44页 |
| 4.3.4 整体光伏阵列效果图 | 第44-46页 |
| 4.3.5 并网光伏发电系统的优化选择 | 第46-49页 |
| 4.4 住宅建筑的光伏系统发电量模拟 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于主、被动混合的住宅建筑节能优化研究 | 第52-62页 |
| 5.1 主、被动混合的节能模型 | 第52-53页 |
| 5.2 室内温度预测模型的建立 | 第53-56页 |
| 5.2.1 主成分分析法 | 第53-54页 |
| 5.2.2 人工神经网络模型 | 第54-55页 |
| 5.2.3 PCA—ANN模型的预测模型 | 第55-56页 |
| 5.3 性能评估与结果分析 | 第56-61页 |
| 5.3.1 主成分分析进行特征选取 | 第56-57页 |
| 5.3.2 室内温度的BP神经网络性能评估 | 第57-59页 |
| 5.3.3 案例应用情况分析 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结和展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第67页 |