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面向网购环境的议价识别及议价策略构建

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 课题研究的目的及意义第8-9页
    1.2 国内外相关技术研究现状第9-13页
        1.2.1 交互式问答系统国内外研究现状第9-10页
        1.2.2 语料库构建的国内外研究现状第10-11页
        1.2.3 文本分类的国内外研究现状第11-12页
        1.2.4 智能客服问答系统的国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
    1.4 章节内容组织第14-16页
第2章 网络客服对话数据分析第16-31页
    2.1 引言第16页
    2.2 网络购物环境下语料分析第16-26页
        2.2.1 网购语料分析第16-19页
        2.2.2 已标注网购语料的分析第19-26页
    2.3 议价语句的分析第26-28页
        2.3.1 议价语句分析第26-28页
        2.3.2 议价类型分析第28页
    2.4 问答知识库的构建第28-30页
        2.4.1 议价问答对知识库构建第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 议价语句的识别及议价策略的构建第31-45页
    3.1 引言第31页
    3.2 基于机器学习的议价语句识别第31-38页
        3.2.1 议价识别的对象第32-33页
        3.2.2 议价识别的特征第33-36页
        3.2.3 议价语句的识别算法第36-38页
    3.3 议价策略的设定和实现第38-44页
        3.3.1 议价过程第38-39页
        3.3.2 议价策略第39-43页
        3.3.3 议价策略的改进第43-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 实验对比与系统展示第45-60页
    4.1 引言第45页
    4.2 议价语句的识别实验第45-50页
        4.2.1 实验数据第45页
        4.2.2 实验评价标准第45-46页
        4.2.3 议价识别实验结果及分析第46-50页
    4.3 议价对话系统结果分析第50-56页
        4.3.1 实验数据第50-51页
        4.3.2 系统评价标准第51-52页
        4.3.3 议价对话系统实验结果第52-53页
        4.3.4 系统回复结果分析第53-56页
    4.4 系统运行结果第56-59页
    4.5 本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-66页
致谢第66页

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