基于模糊神经网络的斜轧建模研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-12页 |
| ·无缝钢管工艺研究动态 | 第9-11页 |
| ·无缝钢管斜轧工艺的发展 | 第11-12页 |
| ·现有无缝钢管斜轧工艺存在的问题 | 第12页 |
| ·模糊控制的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·模糊神经网络概述 | 第13-16页 |
| ·模糊神经网络发展历程 | 第14页 |
| ·模糊神经网络的模型 | 第14-15页 |
| ·模糊神经网络的算法 | 第15-16页 |
| ·模糊神经网络的发展前景 | 第16页 |
| ·本课题的提出及所研究的内容 | 第16-17页 |
| ·本课题各章节的内容 | 第17-19页 |
| 第二章 模糊神经网络理论基础 | 第19-27页 |
| ·模糊控制理论 | 第19-20页 |
| ·模糊控制理论的形成 | 第19页 |
| ·模糊控制流程 | 第19-20页 |
| ·模糊控制的特点 | 第20页 |
| ·神经网络理论 | 第20-21页 |
| ·模糊神经网络 | 第21-27页 |
| ·模糊理论与神经网络的融合 | 第21-22页 |
| ·通用的模糊神经网络结构 | 第22-23页 |
| ·本研究采用的模糊神经网络 | 第23-27页 |
| 第三章 斜轧的有限元模拟 | 第27-47页 |
| ·有限元法及软件介绍 | 第27-29页 |
| ·有限元法介绍 | 第27-28页 |
| ·LS-DYNA 软件介绍 | 第28-29页 |
| ·斜轧理论 | 第29-33页 |
| ·斜轧的应力与变形 | 第29-30页 |
| ·斜轧几何学 | 第30-32页 |
| ·斜轧运动学 | 第32-33页 |
| ·斜轧过程的有限元模型 | 第33-40页 |
| ·模型的简化 | 第33-34页 |
| ·单元的选择 | 第34页 |
| ·模型参数的设定 | 第34-36页 |
| ·网格划分及边界条件的设置 | 第36-37页 |
| ·接触及初始条件的处理 | 第37-38页 |
| ·求解及其后处理 | 第38-40页 |
| ·斜轧数值模拟分析 | 第40-42页 |
| ·斜轧过程中的轧制力变化 | 第40页 |
| ·斜轧过程中壁厚变化 | 第40-42页 |
| ·数据获取 | 第42-47页 |
| 第四章 基于模糊神经网络斜轧建模研究 | 第47-63页 |
| ·本研究的流程图 | 第47-49页 |
| ·模糊神经网络的实现 | 第49-56页 |
| ·网络映射关系的确立 | 第49页 |
| ·网络样本数据的标准化 | 第49-52页 |
| ·网络模糊规则的选择 | 第52-53页 |
| ·网络初始隶属函数的选择 | 第53-56页 |
| ·网络的学习及参数调整 | 第56-62页 |
| ·隶属函数的训练 | 第56-58页 |
| ·结论参数的训练 | 第58-59页 |
| ·网络的误差收敛 | 第59-60页 |
| ·样本数据实际值与预测值的比较 | 第60-62页 |
| ·基于模糊神经网络斜轧的质量检验 | 第62-63页 |
| 第五章 斜轧的实验研究及结果验证 | 第63-73页 |
| ·实验设计及介绍 | 第63-64页 |
| ·实验研究 | 第64-70页 |
| ·实验方案 | 第64-65页 |
| ·力能参数测试 | 第65-69页 |
| ·数据处理 | 第69-70页 |
| ·有限元模拟计算与实验结果分析 | 第70-73页 |
| ·轧制力的实测与模拟计算结果比较 | 第70-71页 |
| ·壁厚的实测与模拟计算结果比较 | 第71-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79-80页 |
