| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 前言 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-10页 |
| 1.1.1 商业银行客户关系管理现状 | 第7-8页 |
| 1.1.2 商业银行客户关系管理存在的问题和瓶颈 | 第8-9页 |
| 1.1.3 新技术运用给客户关系管理提升带来的发展机遇 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究的思路和方法 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第11-13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.4 本课题的创新之处及不足 | 第13页 |
| 1.5 本课题研究的重点和难点 | 第13-14页 |
| 第2章 商业银行客户关系管理理论综述 | 第14-22页 |
| 2.1 客户关系管理概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 客户关系管理内涵 | 第14-15页 |
| 2.1.2 商业银行客户关系管理特点 | 第15-16页 |
| 2.1.3 大数据时代客户关系管理内涵 | 第16-17页 |
| 2.2 客户关系管理基本理论 | 第17-22页 |
| 2.2.1 客户满意理论 | 第17-18页 |
| 2.2.2 客户忠诚度理论 | 第18页 |
| 2.2.3 客户生命周期理论 | 第18-20页 |
| 2.2.4 数据库营销理论 | 第20-22页 |
| 第3章 ZG 银行客户关系管理概况 | 第22-30页 |
| 3.1 ZG 银行概况 | 第22-24页 |
| 3.1.1 ZG 银行简介 | 第22页 |
| 3.1.2 ZG 银行客户关系管理现状 | 第22-23页 |
| 3.1.3 ZG 银行客户关系管理存在的问题 | 第23-24页 |
| 3.2 大数据时代带来的影响 | 第24-27页 |
| 3.2.1 大数据时代的银行市场竞争环境分析 | 第24-25页 |
| 3.2.2 大数据时代对银行客户关系管理产生的影响 | 第25-26页 |
| 3.2.3 构建大数据时代新型银行客户关系管理体系的紧迫性 | 第26-27页 |
| 3.3 ZG 银行运用大数据客户关系管理营销案例剖析 | 第27-30页 |
| 3.3.1 数据分析锁定目标客群 | 第27-28页 |
| 3.3.2 实施差异化营销策略 | 第28-29页 |
| 3.3.3 数据库精准营销结硕果 | 第29-30页 |
| 第4章 ZG 银行客户关系管理提升策略 | 第30-43页 |
| 4.1 实施客户分类管理 | 第30-32页 |
| 4.1.1 客户分类管理的重要性 | 第30-31页 |
| 4.1.2 如何运用数据库进行客户精准分类 | 第31-32页 |
| 4.2 运用数据资料构建客户忠诚度评价体系 | 第32-35页 |
| 4.2.1 设立考核客户忠诚度评价的量化指标 | 第33-34页 |
| 4.2.2 运用数据分析强化客户忠诚度提升 | 第34-35页 |
| 4.3 搭建客户关系管理数据综合运用平台 | 第35-40页 |
| 4.3.1 采集和清洗客户基础数据 | 第35-36页 |
| 4.3.2 建立客户发现和流失预警机制 | 第36-39页 |
| 4.3.3 实施客户精准营销策略 | 第39-40页 |
| 4.4 打造商业银行新型个人客户经理队伍 | 第40-43页 |
| 4.4.1 培养客户数据分析专业人才 | 第40-41页 |
| 4.4.2 强化客户经理客户数据挖掘职能 | 第41-43页 |
| 第5章 结论 | 第43-45页 |
| 5.1 主要结论 | 第43页 |
| 5.2 需要进一步研究的问题 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
