| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14页 |
| 1.3 课题来源和章节安排 | 第14-16页 |
| 2 光源和亮度调节 | 第16-29页 |
| 2.1 基本概念 | 第16-19页 |
| 2.1.1 光通量 | 第16页 |
| 2.1.2 发光强度 | 第16-17页 |
| 2.1.3 照度 | 第17页 |
| 2.1.4 照度均一度 | 第17-18页 |
| 2.1.5 太阳高度角与方位角 | 第18-19页 |
| 2.2 天然光光源 | 第19-24页 |
| 2.2.1 直射阳光 | 第19-21页 |
| 2.2.2 天空光 | 第21-24页 |
| 2.3 人工照明 LED 灯具调光原理 | 第24-28页 |
| 2.3.1 PWM 调光 | 第24-25页 |
| 2.3.2 模拟调光 | 第25-27页 |
| 2.3.3 可控硅调光 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 室内天然采光影响因素分析 | 第29-43页 |
| 3.1 DIALux 软件介绍 | 第29页 |
| 3.2 仿真模型的建立 | 第29页 |
| 3.3 天然采光影响因素分析 | 第29-42页 |
| 3.3.1 窗台下沿离地高度 | 第29-33页 |
| 3.3.2 窗户透光率 | 第33-36页 |
| 3.3.3 窗墙比 | 第36-39页 |
| 3.3.4 窗户朝向 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 结合天然采光的室内智能照明控制策略 | 第43-66页 |
| 4.1 常见的室内照明控制策略 | 第43页 |
| 4.2 改进的室内智能照明控制策略 | 第43-44页 |
| 4.3 基于双模糊控制器的百叶窗角度控制策略 | 第44-55页 |
| 4.3.1 模糊控制理论 | 第45-46页 |
| 4.3.2 百叶窗角度控制系统整体设计 | 第46-47页 |
| 4.3.3 模糊控制器输入输出量的确定 | 第47-48页 |
| 4.3.4 输入输出变量的模糊化 | 第48-50页 |
| 4.3.5 模糊规则库的确定 | 第50-52页 |
| 4.3.6 仿真分析 | 第52-55页 |
| 4.4 基于粒子群算法的人工照明控制策略 | 第55-65页 |
| 4.4.1 室内照度计算模型 | 第55-60页 |
| 4.4.2 基于粒子群算法的最优灯具光通量搜索策略 | 第60-62页 |
| 4.4.3 仿真分析 | 第62-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 照明节能分析 | 第66-71页 |
| 5.1 不使用天然光的照明能耗计算 | 第66-67页 |
| 5.2 结合天然采光的开关控制照明能耗计算 | 第67-68页 |
| 5.3 结合天然采光的智能调光照明能耗计算 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 本文研究成果 | 第71页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第77页 |