| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题概述 | 第9-10页 |
| 1.2 能效调度研究背景以现状 | 第10-13页 |
| 1.3 群体智能优化与人工蜂群算法 | 第13-14页 |
| 1.4 论文研究的主要体系结构 | 第14-15页 |
| 2 多目标人工蜂群算法 | 第15-23页 |
| 2.1 多目标优化问题及其决策 | 第15-17页 |
| 2.2 人工蜂群算法的基本模型 | 第17-18页 |
| 2.3 人工蜂群算法的基本步骤 | 第18-21页 |
| 2.4 人工蜂群算法的基本特点 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于多目标人工蜂群算法的单机能效调度模型 | 第23-44页 |
| 3.1 单机能耗调度问题模型 | 第23-24页 |
| 3.2 基于 Pareto 的改进 MOHABC | 第24-35页 |
| 3.3 灰色关联分析法选择最优 Pareto 解 | 第35-37页 |
| 3.4 混合人工蜂群算法求解双目标能耗调度实例 | 第37-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于多目标人工蜂群算法的置换流水车间能效调度优化 | 第44-57页 |
| 4.1 基于能效优化的置换流水车间调度模型 | 第44-47页 |
| 4.2 基于三个目标的人工蜂群算法 | 第47-49页 |
| 4.3 实物模型描述 | 第49-56页 |
| 4.4 结论 | 第56-57页 |
| 5 全文总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 全文总结 | 第57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文 | 第65页 |