摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 论文的研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.4 课题的研究内容 | 第12-13页 |
1.4.1 医学体数据重建算法比较和选取 | 第12页 |
1.4.2 三维重建算法的高速化 | 第12-13页 |
1.4.3 三维医学影像诊断系统的开发 | 第13页 |
1.5 论文的结构 | 第13-15页 |
2 适用于三维医学影像诊断系统的重建算法研究 | 第15-26页 |
2.1 三维重建综述 | 第15-16页 |
2.1.1 医学影像后处理中的三维重建 | 第15-16页 |
2.2 三维重建算法的选择 | 第16-18页 |
2.2.1 面绘制算法的选取 | 第16-17页 |
2.2.2 体绘制算法的选取 | 第17-18页 |
2.3 医学图像三维重建在三维医学影像诊断系统中的应用 | 第18页 |
2.4 本系统中采用的重建算法研究 | 第18-26页 |
2.4.1 Marching Cubes 算法(MC) | 第18-21页 |
2.4.2 RayCasting 算法 | 第21-24页 |
2.4.3 明暗计算 | 第24-25页 |
2.4.4 最大密度投影 | 第25页 |
2.4.5 RayCasting 算法的改进和加速 | 第25-26页 |
3 三维重建算法的高速化研究 | 第26-31页 |
3.1 基于 GPU 的纹理映射体绘制算法研究 | 第26-28页 |
3.2 基于 GPU 的 RayCasting 算法研究和仿真 | 第28-31页 |
4 系统设计 | 第31-35页 |
4.1 系统总体功能设计 | 第31-32页 |
4.1.1 三维重建模块 | 第31-32页 |
4.1.2 二维重建模块 | 第32页 |
4.1.3 交互测量模块 | 第32页 |
4.2 基于类的设计 | 第32-33页 |
4.3 界面设计 | 第33-35页 |
5 系统实现 | 第35-50页 |
5.1 开发工具和开发环境 | 第35-38页 |
5.1.1 系统的开发环境 | 第35页 |
5.1.2 VTK 编程 | 第35-37页 |
5.1.3 编程环境的搭建 | 第37-38页 |
5.2 DICOM 医学图像解析 | 第38-39页 |
5.2.1 DICOM 标准 | 第38页 |
5.2.2 DICOM 文件解析 | 第38页 |
5.2.3 数据元素 | 第38-39页 |
5.3 三维重建模块的实现 | 第39-43页 |
5.3.1 面绘制 MC 算法的实现 | 第40-41页 |
5.3.2 体绘制算法的实现 | 第41-43页 |
5.4 二维重建模块实现 | 第43-45页 |
5.5 交互测量模块的实现 | 第45-50页 |
5.5.1 六面体切割实现 | 第45-47页 |
5.5.2 二维三维图像处理交互的实现 | 第47-48页 |
5.5.3 虚拟内窥镜 | 第48-50页 |
6 系统测试和评价 | 第50-55页 |
6.1 重建效果评价 | 第50-52页 |
6.2 重建速度评价 | 第52-53页 |
6.3 系统界面 | 第53-55页 |
7 总结与展望 | 第55-56页 |
7.1 总结 | 第55页 |
7.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
个人简历 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |