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基于VTK的三维医学影像诊断系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第7-10页
1 绪论第10-15页
    1.1 引言第10页
    1.2 论文的研究背景和意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-12页
    1.4 课题的研究内容第12-13页
        1.4.1 医学体数据重建算法比较和选取第12页
        1.4.2 三维重建算法的高速化第12-13页
        1.4.3 三维医学影像诊断系统的开发第13页
    1.5 论文的结构第13-15页
2 适用于三维医学影像诊断系统的重建算法研究第15-26页
    2.1 三维重建综述第15-16页
        2.1.1 医学影像后处理中的三维重建第15-16页
    2.2 三维重建算法的选择第16-18页
        2.2.1 面绘制算法的选取第16-17页
        2.2.2 体绘制算法的选取第17-18页
    2.3 医学图像三维重建在三维医学影像诊断系统中的应用第18页
    2.4 本系统中采用的重建算法研究第18-26页
        2.4.1 Marching Cubes 算法(MC)第18-21页
        2.4.2 RayCasting 算法第21-24页
        2.4.3 明暗计算第24-25页
        2.4.4 最大密度投影第25页
        2.4.5 RayCasting 算法的改进和加速第25-26页
3 三维重建算法的高速化研究第26-31页
    3.1 基于 GPU 的纹理映射体绘制算法研究第26-28页
    3.2 基于 GPU 的 RayCasting 算法研究和仿真第28-31页
4 系统设计第31-35页
    4.1 系统总体功能设计第31-32页
        4.1.1 三维重建模块第31-32页
        4.1.2 二维重建模块第32页
        4.1.3 交互测量模块第32页
    4.2 基于类的设计第32-33页
    4.3 界面设计第33-35页
5 系统实现第35-50页
    5.1 开发工具和开发环境第35-38页
        5.1.1 系统的开发环境第35页
        5.1.2 VTK 编程第35-37页
        5.1.3 编程环境的搭建第37-38页
    5.2 DICOM 医学图像解析第38-39页
        5.2.1 DICOM 标准第38页
        5.2.2 DICOM 文件解析第38页
        5.2.3 数据元素第38-39页
    5.3 三维重建模块的实现第39-43页
        5.3.1 面绘制 MC 算法的实现第40-41页
        5.3.2 体绘制算法的实现第41-43页
    5.4 二维重建模块实现第43-45页
    5.5 交互测量模块的实现第45-50页
        5.5.1 六面体切割实现第45-47页
        5.5.2 二维三维图像处理交互的实现第47-48页
        5.5.3 虚拟内窥镜第48-50页
6 系统测试和评价第50-55页
    6.1 重建效果评价第50-52页
    6.2 重建速度评价第52-53页
    6.3 系统界面第53-55页
7 总结与展望第55-56页
    7.1 总结第55页
    7.2 展望第55-56页
参考文献第56-58页
个人简历第58-59页
致谢第59页

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