基于目标聚类的面状地理要素匹配研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.4 主要研究内容及技术路线 | 第16-19页 |
1.5 论文组织结构 | 第19-21页 |
第2章 面状地理要素的几何匹配指标 | 第21-45页 |
2.1 距离匹配指标 | 第21-26页 |
2.2 长度匹配指标 | 第26-29页 |
2.3 面积匹配指标 | 第29-32页 |
2.4 形状匹配指标 | 第32-41页 |
2.5 方向匹配指标 | 第41-42页 |
2.6 本章小结 | 第42-45页 |
第3章 基于遗传算法的面状要素的多指标优化 | 第45-59页 |
3.1 匹配指标的染色体编码 | 第46-47页 |
3.2 匹配模型个体的适应度评价 | 第47页 |
3.3 遗传算子 | 第47-51页 |
3.4 初始匹配模型群体的产生 | 第51-54页 |
3.5 求解优化匹配模型的过程 | 第54-58页 |
3.6 本章小结 | 第58-59页 |
第4章 面状地理要素的聚类及其匹配 | 第59-69页 |
4.1 对面状地理要素进行聚类 | 第59-64页 |
4.2 建立不同数据源上聚类区域之间的映射关系 | 第64-65页 |
4.3 聚类区域基础上的面状地理要素匹配 | 第65-68页 |
4.4 本章小结 | 第68-69页 |
第5章 面状地理要素匹配的原型系统和实验验证 | 第69-95页 |
5.1 系统的开发环境和主要功能 | 第69-71页 |
5.2 面状地理要素的匹配实验 | 第71-93页 |
5.3 本章小结 | 第93-95页 |
第6章 总结与展望 | 第95-97页 |
6.1 总结 | 第95-96页 |
6.2 存在问题及未来研究展望 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-101页 |
致射 | 第101页 |