| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图表目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 边缘提取传统方法 | 第12-14页 |
| 1.2.2 几何代数在彩色图像方面的应用 | 第14-15页 |
| 1.2.3 Clifford小波在彩色图像方面的应用 | 第15-16页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第16页 |
| 1.3 研究内容、技术路线与论文组织 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.3.3 论文组织 | 第18-19页 |
| 第二章 Clifford小波理论基础与影像表达 | 第19-31页 |
| 2.1 几何代数基本理论 | 第19-21页 |
| 2.1.1 基本运算 | 第19-20页 |
| 2.1.2 变换算子 | 第20页 |
| 2.1.3 Clifford代数空间 | 第20-21页 |
| 2.2 Clifford小波理论基础 | 第21-27页 |
| 2.2.1 四元数与八元数 | 第21-24页 |
| 2.2.2 Clifford傅里叶变换(CFT) | 第24-25页 |
| 2.2.3 Clifford小波变换定义及特性 | 第25-27页 |
| 2.3 遥感影像的Clifford代数融合表达 | 第27-30页 |
| 2.3.1 基于Clifford代数影像多维统一表达 | 第27-28页 |
| 2.3.2 基于四元数的彩色影像表达 | 第28-29页 |
| 2.3.3 基于Clifford代数的几何积的彩色影像统一表达 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 Clifford小波的影像结构分析 | 第31-54页 |
| 3.1 传统小波影像多层次分析 | 第31-36页 |
| 3.1.1 遥感影像小波变换分解原理 | 第31-33页 |
| 3.1.2 遥感影像小波包变换多级层次 | 第33-34页 |
| 3.1.3 高维小波变换分解原理 | 第34-36页 |
| 3.2 Clifford小波的影像相位结构解析 | 第36-42页 |
| 3.2.1 Clifford小波的影像分解 | 第36-39页 |
| 3.2.2 Clifford小波的影像相位描述 | 第39-41页 |
| 3.2.3 遥感影像Clifford小波多相位提取实例 | 第41-42页 |
| 3.3 Clifford小波的遥感影像方向特征分析 | 第42-53页 |
| 3.3.1 方向性边缘检测算子 | 第43-49页 |
| 3.3.2 Clifford小波的多方向滤波组 | 第49-50页 |
| 3.3.3 Clifford小波的多方向、多尺度影像分解实例 | 第50-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 Clifford小波的影像边缘提取 | 第54-67页 |
| 4.1 基于Clifford代数彩色影像边缘提取 | 第54-57页 |
| 4.2 基于Clifford小波边缘提取基本思路 | 第57-59页 |
| 4.3 融合多尺度、多相位信息的边缘提取Clifford小波方法 | 第59-62页 |
| 4.4 融合多尺度、多方向特性的边缘提取Clifford小波方法 | 第62-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 本文总结 | 第67-68页 |
| 5.2 论文特色 | 第68页 |
| 5.3 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
