| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图表目录 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 引言 | 第13页 |
| 1.2 铁谱分析技术简介 | 第13-15页 |
| 1.2.1 铁谱分析技术的原理与应用 | 第13-14页 |
| 1.2.2 铁谱分析技术的发展 | 第14页 |
| 1.2.3 铁谱图像处理与分析技术的难点 | 第14-15页 |
| 1.3 图像分割评价技术简介 | 第15-19页 |
| 1.3.1 图像分割评价技术的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 图像分割评价方法分类 | 第16-18页 |
| 1.3.3 图像分割评价方法框架 | 第18-19页 |
| 1.4 灰色系统理论简介 | 第19-20页 |
| 1.4.1 灰色系统理论概述 | 第19-20页 |
| 1.4.2 灰色系统理论在图像分割评价中的应用 | 第20页 |
| 1.5 本文的研究内容和目的 | 第20页 |
| 1.6 本文的组织安排与内容结构 | 第20-22页 |
| 第二章 铁谱图像的分割 | 第22-38页 |
| 2.1 铁谱图像的获取与预处理 | 第22-26页 |
| 2.1.1 铁谱图像获取与数字化 | 第22页 |
| 2.1.2 空间滤波处理 | 第22-24页 |
| 2.1.3 形态学处理 | 第24-26页 |
| 2.2 常用颜色空间 | 第26-29页 |
| 2.2.1 RGB 空间 | 第27页 |
| 2.2.2 CIEL*a*b*空间 | 第27-28页 |
| 2.2.3 RGB 空间与 CIEL*a*b*空间的转换 | 第28-29页 |
| 2.3 阈值分割方法 | 第29-31页 |
| 2.3.1 阈值分割方法概述 | 第29-30页 |
| 2.3.2 大津阈值分割方法 | 第30-31页 |
| 2.4 分水岭分割方法 | 第31-33页 |
| 2.4.1 分水岭算法原理 | 第31-32页 |
| 2.4.2 分水岭算法数学模型 | 第32-33页 |
| 2.5 常见的铁谱图像分割错误 | 第33-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 灰色系统理论 | 第38-45页 |
| 3.1 灰色系统理论概述 | 第38页 |
| 3.2 灰色系统理论的产生与发展 | 第38页 |
| 3.3 灰色关联分析 | 第38-41页 |
| 3.3.1 灰色关联分析概述 | 第38-40页 |
| 3.3.2 灰色关联度模型 | 第40-41页 |
| 3.4 灰色聚类 | 第41-44页 |
| 3.4.1 灰色聚类概述 | 第41-42页 |
| 3.4.2 灰类白化权函数聚类 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于灰色关联分析的背景与磨粒分割质量评价 | 第45-55页 |
| 4.1 评价指标 | 第45-46页 |
| 4.2 背景与磨粒分割质量评价 | 第46-49页 |
| 4.2.1 基于灰色关联分析的背景与磨粒分割质量评价 | 第46-47页 |
| 4.2.2 灰色关联评价算法流程 | 第47-49页 |
| 4.3 应用实例与性能分析 | 第49-54页 |
| 4.3.1 黄色背景的铁谱图像分割质量评价 | 第49-51页 |
| 4.3.2 绿色背景的铁谱图像分割质量评价 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于灰色聚类的磨粒分割质量评价 | 第55-68页 |
| 5.1 评价指标 | 第55-58页 |
| 5.2 磨粒分割质量评价 | 第58-65页 |
| 5.2.1 基于灰色聚类的磨粒分割质量评价 | 第58-64页 |
| 5.2.2 灰色聚类评价算法流程 | 第64-65页 |
| 5.3 应用实例与性能分析 | 第65-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 本课题的主要研究工作 | 第68-69页 |
| 6.2 对本课题研究的展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |