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CT医学图像金属伪影去除算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 课题背景与研究意义第8-9页
    1.2 CT 成像原理及 CT 图像显示第9-13页
        1.2.1 CT 成像原理第9-10页
        1.2.2 CT 图像显示第10-12页
        1.2.3 正弦图第12-13页
    1.3 CT 金属伪影的成因及表现第13-16页
        1.3.1 CT 伪影及成因第13-14页
        1.3.2 CT 金属伪影简述第14-16页
    1.4 论文主要内容和论文结构第16-18页
第2章 金属伪影去除算法研究现状第18-32页
    2.1 投影插值法第18-28页
        2.1.1 传统的投影插值法第18-20页
        2.1.2 基于分割的投影插值法第20-23页
        2.1.3 基于插值的投影插值法第23-26页
        2.1.4 归一化的投影插值法第26-28页
    2.2 迭代校正法第28-30页
        2.2.1 迭代校正法概述及分类第28页
        2.2.2 代数迭代法第28-29页
        2.2.3 统计迭代法第29-30页
    2.3 混合法第30页
    2.4 本章小结第30-32页
第3章 基于余弦投影的金属伪影去除算法第32-48页
    3.1 快速金属轨迹定位的投影插值算法框架第32-33页
    3.2 基于余弦投影的金属轨迹定位算法第33-40页
        3.2.1 算法框架第33-34页
        3.2.2 余弦投影关系第34-38页
        3.2.3 阈值法第38-40页
    3.3 实验结果及分析第40-47页
        3.3.1 投影轨迹准确性的验证第40-42页
        3.3.2 金属轨迹定位算法实验分析第42-45页
        3.3.3 基于余弦投影的 MAR 算法实验分析第45-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第4章 轨迹优化的归一化金属伪影去除算法第48-60页
    4.1 引言第48-49页
    4.2 NMAR 算法概述第49-52页
        4.2.1 NMAR 算法框架第49-51页
        4.2.2 NMAR 算法总结第51-52页
    4.3 TNMAR 金属伪影去除算法第52-56页
        4.3.1 算法框架第52-53页
        4.3.2 双边滤波法去噪第53-54页
        4.3.3 单个投影轨迹修复算法第54-56页
    4.4 实验结果及分析第56-59页
    4.5 本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第66页
已申请专利和软件著作权第66-68页
致谢第68页

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