| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 交通仿真研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 车辆跟驰模型研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文安排 | 第14-15页 |
| 第二章 并行计算与微观交通仿真基本理论 | 第15-26页 |
| 2.1 并行计算与并行编程 | 第15-19页 |
| 2.1.1 并行计算概述与并行计算机 | 第15-16页 |
| 2.1.2 并行编程模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 并行程序设计方法 | 第17-18页 |
| 2.1.4 并行编程中需解决的问题 | 第18-19页 |
| 2.2 MPI 并行编程技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 MPI 概述 | 第19页 |
| 2.2.2 MPI 编程基础 | 第19-20页 |
| 2.2.3 MPI 通信模式 | 第20-22页 |
| 2.3 微观交通仿真 | 第22-25页 |
| 2.3.1 微观交通仿真概述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 微观交通仿真的基本仿真模型 | 第23-24页 |
| 2.3.3 微观交通仿真的基本并行化方法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 CUDA 并行编程及其 Dijkstra 路径规划应用 | 第26-35页 |
| 3.1 CUDA 并行编程技术 | 第26-29页 |
| 3.1.1 CUDA 概述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 CUDA 编程基础 | 第27-29页 |
| 3.1.3 Thrust 简介 | 第29页 |
| 3.2 Dijkstra 路径规划及其 CUDA 可并行性分析 | 第29-31页 |
| 3.2.1 Dijkstra 路径规划在微观交通仿真中的应用 | 第29-30页 |
| 3.2.2 Dijkstra 路径规划的可并行性分析 | 第30-31页 |
| 3.3 Dijkstra 路径规划的 CUDA 并行计算设计实现 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 微观交通仿真车辆更新的 MPI 并行计算 | 第35-53页 |
| 4.1 微观交通仿真可并行性分析 | 第35-36页 |
| 4.2 微观交通仿真车辆更新的 MPI 并行计算设计 | 第36-43页 |
| 4.2.1 系统功能设计 | 第36-39页 |
| 4.2.2 主控端功能设计 | 第39-41页 |
| 4.2.3 仿真端功能设计 | 第41-43页 |
| 4.3 车辆更新的 MPI 分布式并行计算关键技术的设计 | 第43-52页 |
| 4.3.1 基础数据结构的设计 | 第43-47页 |
| 4.3.2 基于跟车模型的车辆更新 | 第47-48页 |
| 4.3.3 并行任务划分 | 第48-51页 |
| 4.3.4 分布式各机之间通信设计 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 仿真实验与结果分析 | 第53-65页 |
| 5.1 仿真平台简介 | 第53页 |
| 5.1.1 项目依托 | 第53页 |
| 5.1.2 基本实验平台简介 | 第53页 |
| 5.2 Dijkstra 路径规划的 CUDA 并行计算实验与结果分析 | 第53-58页 |
| 5.2.1 基本功能测试 | 第53-55页 |
| 5.2.2 最短路径求解的正确性测试 | 第55-56页 |
| 5.2.3 路径规划并行计算的性能测试 | 第56-58页 |
| 5.3 基于微观交通仿真车辆更新的 MPI 并行计算实验与结果分析 | 第58-64页 |
| 5.3.1 基本功能测试 | 第58-59页 |
| 5.3.2 MPI 分布式仿真性能测试 | 第59-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
