| 中文摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 缩略语/符号说明 | 第12-13页 |
| 一、前言 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.1 工作记忆 | 第13页 |
| 1.1.2 工作记忆功能脑网络的研究 | 第13-15页 |
| 1.1.3 低维特征信息提取 | 第15页 |
| 1.2 研究目的 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第16-17页 |
| 二、原理与方法 | 第17-29页 |
| 2.1 大鼠Y-迷宫工作记忆任务 | 第18-19页 |
| 2.2 实验数据 | 第19-21页 |
| 2.2.1 多通道神经电活动 | 第19-20页 |
| 2.2.2 神经元动作电位时空序列APs | 第20-21页 |
| 2.3 动作电位(APs)的极大似然估计因果分析 | 第21-26页 |
| 2.3.1 广义线性logistic回归模型 | 第21-23页 |
| 2.3.2 动作电位APs因果值计算 | 第23-25页 |
| 2.3.3 因果网络信息传递效率 | 第25-26页 |
| 2.4 基于神经元集群频率编码构建低维神经元集群空间 | 第26-29页 |
| 2.4.1 神经元集群频率编码 | 第26页 |
| 2.4.2 选取集群内的神经元构建低维神经元集群空间 | 第26-29页 |
| 三、结果 | 第29-42页 |
| 3.1 大鼠Y迷宫工作记忆任务动作电位时空序列APs | 第29-30页 |
| 3.2 工作记忆神经元集群频率编码 | 第30-32页 |
| 3.3 选取集群中神经元并构建低维神经元集群空间 | 第32-33页 |
| 3.4 工作记忆APs因果连接 | 第33-38页 |
| 3.4.1 低维神经元集群空间APs因果连接 | 第34-36页 |
| 3.4.2 原始空间APs因果连接 | 第36-38页 |
| 3.5 工作记忆APs网络全局效率E_(glob) | 第38-42页 |
| 3.5.1 低维神经元集群空间APs网络全局效率E_(glob) | 第38-39页 |
| 3.5.2 原始空间APs网络全局效率E_(glob) | 第39-42页 |
| 四、结论与讨论 | 第42-46页 |
| 4.1 结论 | 第42页 |
| 4.2 讨论 | 第42-46页 |
| 4.2.1 基于集群频率编码选取集群内神经元 | 第42-43页 |
| 4.2.2 工作记忆行为学错误实验的动作电位时空序列APs功能网络分析 | 第43-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第51-52页 |
| 综述 | 第52-66页 |
| 综述参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
