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基于Kinect的仿人机器人动作控制系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景与意义第9-10页
    1.2 机器人的发展现状第10-11页
    1.3 Kinect体感技术研究现状第11-12页
    1.4 章节内容安排第12-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第2章 动作捕捉技术与相关平台第15-25页
    2.1 动作捕捉技术第15-18页
        2.1.1 动作捕捉系统的组成第15页
        2.1.2 动作捕捉系统的分类第15-18页
    2.2 Kinect简介第18-20页
    2.3 Kinect深度图像原理第20-21页
    2.4 Kinect开发平台环境的搭建第21-23页
        2.4.1 Kinect 2.0 系统及硬件的要求第21页
        2.4.2 Kinect 2.0 搭建步骤与测试第21-22页
        2.4.3 Kinect Studio 2.0 运行演示第22-23页
    2.5 本章小结第23-25页
第3章 骨骼跟踪第25-31页
    3.1 Kinect骨骼跟踪原理第25-26页
    3.2 Kinect骨架跟踪程序流程第26-27页
    3.3 骨骼跟踪结果分析第27-28页
    3.4 骨骼关节点滤波处理第28-29页
    3.5 本章小结第29-31页
第4章 机械臂运动研究第31-49页
    4.1 机械臂数理基础第31-34页
        4.1.1 机械臂的位置和姿态描述第31-32页
        4.1.2 齐次变换矩阵第32-33页
        4.1.3 D-H参数法建立数学模型第33-34页
    4.2 人机关节映射第34-36页
    4.3 二次描述第36-37页
    4.4 机械臂运动学分析第37-40页
        4.4.1 正运动学分析第37-38页
        4.4.2 逆运动学分析第38-39页
        4.4.3 基于肘部约束的冗余七自由度逆运动学解法第39-40页
    4.5 MATLAB仿真第40-48页
        4.5.1 Robotics Toolbox机器人工具箱介绍第41页
        4.5.2 机械臂模型的建立第41-42页
        4.5.3 机械臂轨迹规划与仿真实验第42-47页
        4.5.4 Kinect动作捕捉与机械臂轨迹结合第47-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第5章 机械臂控制器研究第49-65页
    5.1 PID控制原理第49-50页
    5.2 模糊控制原理第50-52页
        5.2.1 模糊集合定义第50-51页
        5.2.2 模糊语言第51页
        5.2.3 模糊变量的隶属函数第51页
        5.2.4 模糊控制器第51-52页
    5.3 模糊PID控制器设计第52-58页
        5.3.1 模糊PID控制器结构第52-53页
        5.3.2 模糊控制器设计步骤第53-56页
        5.3.3 模糊PID控制算法流程第56-58页
    5.4 模糊PID控制MATLAB仿真分析第58-64页
    5.5 本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71页

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