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基于CT图像的计算机辅助恶性肝肿瘤分割研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 计算机辅助诊断相关技术第10-12页
    1.2 研究背景和目的第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-16页
    1.4 研究内容和论文框架第16-17页
第二章 肝脏区域的分割第17-32页
    2.1 图像平滑第17-18页
    2.2 Sobel和LoG边缘检测第18-20页
    2.3 图像膨胀第20-21页
    2.4 噪声点的删除第21-23页
    2.5 动脉血管的定位第23-25页
    2.6 肝脏区域分割第25-27页
    2.7 基于CT图像的三维肝脏分割第27-30页
    2.8 本章小结第30-32页
第三章 配准算法的研究第32-53页
    3.1 图像配准简介第32-33页
    3.2 图像配准第33-40页
        3.2.1 相位相关的刚性配准第34-37页
            3.2.1.1 传统的互相关第34-36页
            3.2.1.2 相位相关第36-37页
        3.2.2 薄板样条非刚体配准第37-39页
        3.2.3 配准结果的评价第39-40页
    3.3 TPS配准实验第40-45页
        3.3.1 实验数据来源第40页
        3.3.2 特征点的选择第40-42页
        3.3.3 实验结果分析第42-45页
    3.4 基于肝脏二值图像自动寻找特征点第45-51页
        3.4.1 算法介绍第45-48页
        3.4.2 实验结果分析第48-51页
    3.5 本章小结第51-53页
第四章 恶性肝肿瘤分割第53-62页
    4.1 问题提出第53-54页
    4.2 实验材料与方法第54-58页
        4.2.1 肝肿瘤的分割第55-56页
        4.2.2 消除假阳性第56-58页
    4.3 利用球形计分滤波器检测癌转移第58-60页
    4.4 肿瘤候补区域的膨胀第60页
    4.5 三维显示虚拟分割及临床实验验证第60-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第五章 工作总结与展望第62-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期间已发表、录用论文及参与科研项目情况第70页

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