大规模不均衡数据分类方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 大规模性 | 第11页 |
| 1.2.2 不均衡性 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 相关理论介绍 | 第15-24页 |
| 2.1 重采样技术研究概述 | 第15-16页 |
| 2.1.1 欠采样技术 | 第15页 |
| 2.1.2 过采样技术 | 第15-16页 |
| 2.1.3 混合采样技术 | 第16页 |
| 2.2 支持向量机与核函数 | 第16-20页 |
| 2.2.1 支持向量机 | 第16-19页 |
| 2.2.2 核函数 | 第19-20页 |
| 2.3 有效性评价指标 | 第20-24页 |
| 3 基于分层聚类及重采样的大规模数据分类 | 第24-33页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 聚类分析 | 第24-27页 |
| 3.2.1 K-means 聚类 | 第25-26页 |
| 3.2.2 模糊 C 均值聚类 | 第26-27页 |
| 3.3 算法设计与描述 | 第27-30页 |
| 3.3.1 基于分层聚类的重采样策略 | 第27-29页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第29-30页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第30-32页 |
| 3.4.1 实验数据与环境 | 第30页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第30-32页 |
| 3.5 结论 | 第32-33页 |
| 4 基于卡方检验尺度核支持向量机的不均衡数据分类 | 第33-44页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 保形核变换与卡方检验 | 第33-36页 |
| 4.2.1 保形核变换 | 第34-36页 |
| 4.2.2 卡方检验 | 第36页 |
| 4.3 算法设计与描述 | 第36-39页 |
| 4.3.1 核函数的选取 | 第36-37页 |
| 4.3.2 权重因子 | 第37页 |
| 4.3.3 参数计算 | 第37页 |
| 4.3.4 算法描述 | 第37-39页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 4.4.1 二分类问题 | 第39-41页 |
| 4.4.2 多分类问题 | 第41-43页 |
| 4.5 结论 | 第43-44页 |
| 总结 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
