3D视频高效深度提取技术研究
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
目录 | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 引言 | 第11-12页 |
1.2 3D 显示技术简介 | 第12-13页 |
1.3 深度图的获取 | 第13-14页 |
1.4 国内外研究概况 | 第14-15页 |
1.5 本文的目标和创新性 | 第15-16页 |
1.6 论文组织结构 | 第16-17页 |
第二章 深度获取技术分析 | 第17-39页 |
2.1 深度图获取原理 | 第17-20页 |
2.1.1 视差获取 | 第17-18页 |
2.1.2 深度与视差的关系 | 第18页 |
2.1.3 立体匹配中的约束 | 第18-20页 |
2.1.4 深度估计中的难点问题 | 第20页 |
2.2 立体匹配算法简介 | 第20-38页 |
2.2.1 匹配代价基本准则 | 第21-23页 |
2.2.2 代价聚合 | 第23-26页 |
2.2.3 基于区域的立体匹配算法 | 第26-27页 |
2.2.4 基于全局的立体匹配算法 | 第27-34页 |
2.2.5 图像分割原理 | 第34-37页 |
2.2.6 算法比较和分析 | 第37-38页 |
2.3 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 基于图像增强的立体匹配算法 | 第39-48页 |
3.1 概述 | 第39-40页 |
3.2 图像增强及分割 | 第40-41页 |
3.3 视差获取 | 第41-43页 |
3.3.1 数据项构建 | 第41-42页 |
3.3.2 平滑项构建 | 第42-43页 |
3.3.3 通过图割优化算法获得视差 | 第43页 |
3.4 交叉检测及深度图后处理 | 第43页 |
3.5 实验结果与分析 | 第43-47页 |
3.6 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 基于自适应窗口的快速立体匹配算法 | 第48-58页 |
4.1 概述 | 第48-49页 |
4.2 图像分割 | 第49-51页 |
4.2.1 均值漂移与 K 均值分割对比 | 第49-51页 |
4.2.2 图像分割 | 第51页 |
4.3 计算初始匹配代价 | 第51-52页 |
4.4 计算最终视差 | 第52-53页 |
4.4.1 修正大块区和小块区的不可靠点 | 第52-53页 |
4.4.2 修正高精度块中的不可靠点 | 第53页 |
4.5 实验结果 | 第53-57页 |
4.6 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
5.1 结论 | 第58页 |
5.2 展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |