| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外相关研究与实践 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内相关研究与实践 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 研究目的 | 第14页 |
| 1.5 研究意义 | 第14-16页 |
| 2 划分基础理论与技术方法 | 第16-24页 |
| 2.1 划分依托理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 区域差异和关联理论 | 第16页 |
| 2.1.2 综合农业区划理论 | 第16-17页 |
| 2.1.3 空间自相关理论 | 第17-18页 |
| 2.1.4 多指标综合评价理论 | 第18页 |
| 2.2 区划思路及技术路线 | 第18-21页 |
| 2.3 主要技术方法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 多准则评价法 | 第21页 |
| 2.3.2 聚类分析法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 空间自相关 | 第22-24页 |
| 3 指标选择与基础数据库 | 第24-34页 |
| 3.1 研究区域概况 | 第24-29页 |
| 3.1.1 主要农产品在国内地位 | 第25-27页 |
| 3.1.2 主要农产品生产增长情况 | 第27-28页 |
| 3.1.3 粮食及主要农产品分布特点 | 第28-29页 |
| 3.2 主要农产品生产影响因素 | 第29-30页 |
| 3.2.1 粮食生产影响因素 | 第29页 |
| 3.2.2 肉类生产影响因素 | 第29-30页 |
| 3.3 指标体系选择 | 第30-31页 |
| 3.3.1 指标体系选取原则 | 第30页 |
| 3.3.2 指标体系的构建 | 第30-31页 |
| 3.4 基础数据库 | 第31-34页 |
| 3.4.1 数据库构建 | 第31-32页 |
| 3.4.2 数据库链接 | 第32-34页 |
| 4 基于多准则评价法（MCE）的农产品主产区识别研究 | 第34-40页 |
| 4.1 评价准则 | 第34-35页 |
| 4.2 德尔菲法求权重 | 第35页 |
| 4.3 变异系数法求权重 | 第35-36页 |
| 4.4 数据标准化 | 第36-37页 |
| 4.5 基于 MCE 的农产品主产区识别研究 | 第37-40页 |
| 5 基于 k-均值聚类法的农产品主产区识别研究 | 第40-43页 |
| 5.1 初始聚类中心选择 | 第40-41页 |
| 5.2 k-均值聚类 | 第41-43页 |
| 6 基于空间自相关法的农产品主产区识别研究 | 第43-50页 |
| 6.1 全局 Moran' I 统计 | 第43-44页 |
| 6.2 高/低聚类 | 第44-46页 |
| 6.3 聚类和异常值分析 | 第46-50页 |
| 7 结论与展望 | 第50-53页 |
| 7.1 分析与结论 | 第50-51页 |
| 7.2 创新与不足 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |