基于摩擦振动信号的织物触感分类研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第13-14页 |
| 1.4 研究目标 | 第14页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 织物触感的分类依据及方法 | 第16-26页 |
| 2.1 现有织物触感评价与分类方法 | 第16-17页 |
| 2.2 接触信号与物体分类辨别 | 第17-22页 |
| 2.2.1 以力为接触信号 | 第17-19页 |
| 2.2.2 以加速度为接触信号 | 第19页 |
| 2.2.3 以振动为接触信号 | 第19-20页 |
| 2.2.4 以电学信号为接触信号 | 第20-22页 |
| 2.3 触感产生的生理机制 | 第22-25页 |
| 2.3.1 人体触觉感受器特性 | 第22-23页 |
| 2.3.2 编码机制 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 织物触觉质感的分类特征 | 第26-38页 |
| 3.1 实验设计 | 第26-30页 |
| 3.1.1 实验样品 | 第26页 |
| 3.1.2 测试装置 | 第26-27页 |
| 3.1.3 受试者 | 第27页 |
| 3.1.4 测试方法 | 第27-30页 |
| 3.2 振动信号分析 | 第30-36页 |
| 3.2.1 噪音信号处理 | 第30页 |
| 3.2.2 功率谱转换 | 第30-32页 |
| 3.2.3 振动强度值提取 | 第32-33页 |
| 3.2.4 特征量筛选 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于特征量对织物触感进行分类 | 第38-48页 |
| 4.1 K 均值聚类 | 第38-39页 |
| 4.2 K-NN | 第39-42页 |
| 4.3 人工神经网络 | 第42-45页 |
| 4.3.1 多层感知器神经网络 | 第42-44页 |
| 4.3.2 径向基神经网络 | 第44-45页 |
| 4.4 结果一致性分析 | 第45-46页 |
| 4.4.1 感官评价实验结果 | 第45页 |
| 4.4.2 一致性分析 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 基于摩擦振动信号的织物触感分类方法的验证 | 第48-54页 |
| 5.1 实验 | 第48-49页 |
| 5.1.1 实验样品 | 第48页 |
| 5.1.2 测试装置 | 第48页 |
| 5.1.3 受试者 | 第48页 |
| 5.1.4 测试方法 | 第48-49页 |
| 5.2 数据处理与分析 | 第49-50页 |
| 5.3 分类结果分析 | 第50-52页 |
| 5.3.1 同一受试者 | 第50-51页 |
| 5.3.2 不同受试者 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 附录 1 织物显微放大照片 | 第62-66页 |
| 附录 2 织物功率谱图 | 第66-69页 |
| 附录 3 攻读学位期间发表论文情况 | 第69页 |
