| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景及研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 EMD发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 EMD在测绘领域的应用 | 第12页 |
| 1.2.3 基于EMD分解的去噪处理变形监测数据的研究动态 | 第12-13页 |
| 1.2.4 基于EMD分解提取变形趋势的研究动态 | 第13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究方法与思路 | 第14-15页 |
| 第2章 经验模态分解相关理论 | 第15-22页 |
| 2.1 本征模态函数 | 第15页 |
| 2.2 EMD分解算法模型 | 第15-16页 |
| 2.3 EMD分解主要特性 | 第16-19页 |
| 2.3.1 自适应性 | 第17-18页 |
| 2.3.2 近似正交性 | 第18-19页 |
| 2.3.3 完备性 | 第19页 |
| 2.4 希尔伯特-黄变换 | 第19-22页 |
| 2.4.1 希尔伯特变换 | 第20页 |
| 2.4.2 瞬时频率 | 第20页 |
| 2.4.3 希尔伯特谱与希尔伯特边缘谱 | 第20-22页 |
| 第3章 EMD分解主要问题及研究 | 第22-32页 |
| 3.1 端点效应 | 第22-27页 |
| 3.1.1 端点效应研究与演示 | 第22-24页 |
| 3.1.2 径向基函数神经网络预测 | 第24-26页 |
| 3.1.3 仿真实验与结果分析 | 第26-27页 |
| 3.2 模态混叠 | 第27-30页 |
| 3.2.1 模态混叠研究与演示 | 第27-28页 |
| 3.2.2 完备总体经验模态分解 | 第28-29页 |
| 3.2.3 仿真实验与结果分析 | 第29-30页 |
| 3.3 其他问题 | 第30-32页 |
| 3.3.1 包络线拟合 | 第30页 |
| 3.3.2 本征模态函数筛选停止准则 | 第30-32页 |
| 第4章 变形监测数据处理中EMD分解的相关研究 | 第32-50页 |
| 4.1 基于完备EMD分解的去噪方法研究 | 第32-45页 |
| 4.1.1 完备EMD低通滤波去噪 | 第32-33页 |
| 4.1.2 基于完备EMD分解的小波阈值去噪 | 第33-35页 |
| 4.1.3 改进完备EMD-阈值处理组合去噪 | 第35-37页 |
| 4.1.4 去噪质量评价 | 第37-38页 |
| 4.1.5 仿真计算 | 第38-45页 |
| 4.2 基于完备EMD分解的变形趋势提取研究 | 第45-50页 |
| 4.2.1 基于加权能量分布的希尔伯特边际谱分析方法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 仿真计算 | 第46-50页 |
| 第5章 EMD在变形监测数据处理中的应用 | 第50-61页 |
| 5.1 某大坝变形监测数据获取及环境量收集 | 第50页 |
| 5.2 某大坝变形监测数据的去噪处理 | 第50-58页 |
| 5.3 某大坝变形监测数据的变形趋势提取 | 第58-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 主要结论 | 第61-62页 |
| 不足与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第68页 |