摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
1.1 选题背景及意义 | 第7页 |
1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
1.3 本文的研究内容 | 第8-10页 |
1.3.1 本文研究意义 | 第8页 |
1.3.2 本文的组织框架 | 第8-10页 |
第二章 奇异谱基本理论 | 第10-15页 |
2.1 奇异谱综述 | 第10-11页 |
2.2 奇异谱算法 | 第11-14页 |
2.2.1 嵌入 | 第12页 |
2.2.2 SVD分解 | 第12-13页 |
2.2.3 分组 | 第13页 |
2.2.4 对角平均 | 第13-14页 |
2.3 窗长的选择 | 第14-15页 |
第三章 岩石破坏声发射信号背景知识 | 第15-18页 |
3.1 岩石破坏声发射信号算法综述 | 第15-16页 |
3.2 岩石破坏信号背景 | 第16-18页 |
第四章 基于g统计与特征值贡献率的奇异谱主要特征提取算法 | 第18-34页 |
4.1 算法 | 第18页 |
4.2 检验主要周期成分的准则 | 第18-19页 |
4.3 算法实验 | 第19-23页 |
4.4 基于g-统计与特征值贡献率的奇异谱的频移研究 | 第23-26页 |
4.5 岩石破坏前兆波形分析 | 第26-34页 |
第五章 基于SL0与奇异谱算法的主特征值提取算法 | 第34-50页 |
5.1 算法分析 | 第34-40页 |
5.1.1 连续小波分析 | 第34-35页 |
5.1.2 .基于拉普拉斯核的SLO稀疏表示算法 | 第35-36页 |
5.1.3 .基于SL0与奇异谱的主频提取算法 | 第36-40页 |
5.2 基于标准信号的算法检验 | 第40-44页 |
5.3 岩石破坏信号算法实验 | 第44-48页 |
5.4 岩爆主频特征分析 | 第48-50页 |
第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
6.1 工作总结 | 第50-51页 |
6.2 展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
附录 | 第56-57页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |