基于乘客到站率的公交发车时刻表优化研究
| 缩略词注释表 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究定位 | 第15页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第15-19页 |
| 第二章 研究综述 | 第19-31页 |
| 2.1 公交调度基础理论 | 第19-21页 |
| 2.1.1 公交调度概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 公交调度形式 | 第20-21页 |
| 2.2 国内外研究综述 | 第21-27页 |
| 2.2.1 国外研究综述 | 第21-23页 |
| 2.2.2 国内研究综述 | 第23-25页 |
| 2.2.3 重要结论和方法总结 | 第25-27页 |
| 2.3 公交发车时刻表编制流程 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-31页 |
| 第三章 公交客流数据处理 | 第31-49页 |
| 3.1 公交客流数据采集技术 | 第31-34页 |
| 3.2 公交线路乘客到达率函数 | 第34-43页 |
| 3.2.1 公交IC卡数据 | 第34-35页 |
| 3.2.2 曲线拟合步骤 | 第35-43页 |
| 3.3 公交调度时段划分 | 第43-47页 |
| 3.3.1 到达率曲线有序样本 | 第44页 |
| 3.3.2 层最优分割 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 公交发车时刻表优化模型及算法 | 第49-65页 |
| 4.1 问题假设 | 第49页 |
| 4.2 公交发车频率模型 | 第49-52页 |
| 4.2.1 参数定义 | 第49-50页 |
| 4.2.2 目标函数 | 第50-52页 |
| 4.2.3 约束条件 | 第52页 |
| 4.2.4 发车频率模型 | 第52页 |
| 4.3 发车时刻表优化模型 | 第52-58页 |
| 4.3.1 参数定义 | 第52-53页 |
| 4.3.2 问题描述 | 第53-54页 |
| 4.3.3 乘客到达率分布为均匀分布时 | 第54-57页 |
| 4.3.4 乘客到达率非均匀分布时 | 第57-58页 |
| 4.4 求解算法 | 第58-61页 |
| 4.4.1 禁忌搜索算法 | 第58-59页 |
| 4.4.2 算法设计 | 第59-61页 |
| 4.5 案例分析 | 第61-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 系统架构及功能设计 | 第65-73页 |
| 5.1 系统对外框架体系 | 第65页 |
| 5.2 系统基本功能 | 第65-66页 |
| 5.3 系统架构 | 第66-68页 |
| 5.3.1 系统物理架构 | 第66-67页 |
| 5.3.2 系统软件架构 | 第67-68页 |
| 5.4 系统功能设计 | 第68-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-77页 |
| 6.1 总结 | 第73页 |
| 6.2 研究创新点 | 第73-74页 |
| 6.3 论文不足及展望 | 第74-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第88页 |
