图像拼接中的最佳拼接线与颜色融合方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究动态 | 第13-16页 |
| 1.3 论文主要工作及组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 图像拼接的关键技术 | 第18-28页 |
| 2.1 图像拼接流程 | 第18-19页 |
| 2.2 图像配准 | 第19-24页 |
| 2.2.1 特征点提取 | 第20-22页 |
| 2.2.2 特征点匹配 | 第22页 |
| 2.2.3 求解变换矩阵 | 第22-24页 |
| 2.3 图像融合 | 第24-27页 |
| 2.3.1 线性融合 | 第24-25页 |
| 2.3.2 多分辨率融合 | 第25页 |
| 2.3.3 基于最佳拼接线的融合技术 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于改进的动态规划算法寻找最佳拼接线 | 第28-40页 |
| 3.1 基本思想 | 第28-29页 |
| 3.2 计算能量函数 | 第29-30页 |
| 3.3 改进的动态规划算法查找最佳拼接线 | 第30-34页 |
| 3.3.1 传统的动态规划算法 | 第31页 |
| 3.3.2 改进的动态规划算法 | 第31-34页 |
| 3.3.3 图像缝合 | 第34页 |
| 3.4 实验结果对比及分析 | 第34-39页 |
| 3.4.1 客观视觉对比 | 第35-38页 |
| 3.4.2 主观数据分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于MVC和SLIC的快速颜色融合算法 | 第40-59页 |
| 4.1 基本思想 | 第40-41页 |
| 4.2 本文提出的融合模型 | 第41-45页 |
| 4.2.1 基于MVC的颜色插值 | 第41-43页 |
| 4.2.2 基于直方图的误差检测 | 第43-45页 |
| 4.3 基于SLIC超像素技术的快速颜色插值 | 第45-49页 |
| 4.3.1 超像素技术 | 第46-48页 |
| 4.3.2 超像素技术应用于本文模型 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第49-58页 |
| 4.4.1 超像素技术的可行性与有效性证明 | 第49-51页 |
| 4.4.2 本文结果展示及对比分析 | 第51-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文总结 | 第59页 |
| 5.2 未来展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 在学期间科研成果 | 第68页 |
