三维激光点云数字化爆破质量分析与评价
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 三维激光扫描技术相关知识 | 第15-27页 |
| 2.1 三维激光扫描技术原理 | 第15-16页 |
| 2.2 三维重建算法 | 第16-19页 |
| 2.3 三维激光扫描技术特点 | 第19页 |
| 2.4 三维点云数据数据处理介绍 | 第19-26页 |
| 2.4.1 点云数据格式介绍 | 第19-21页 |
| 2.4.2 常用预处理算法介绍 | 第21-24页 |
| 2.4.3 随机采样一致性 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 三维激光扫描在施工隧道超欠挖分析中的应用 | 第27-38页 |
| 3.1 背景研究 | 第27页 |
| 3.2 实验隧道概况及方案分析 | 第27-29页 |
| 3.2.1 实验隧道概况 | 第27-28页 |
| 3.2.2 方案分析 | 第28-29页 |
| 3.3 隧道施工超欠挖分析流程 | 第29-36页 |
| 3.3.1 隧道点云预处理 | 第29-30页 |
| 3.3.2 隧道轴线拟合 | 第30-31页 |
| 3.3.3 开挖面超欠挖分析 | 第31-35页 |
| 3.3.4 超欠挖方量计算 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 三维激光扫描在光面爆破残孔率分析中的应用 | 第38-49页 |
| 4.1 实验环境 | 第38-39页 |
| 4.2 光面爆破残孔率分析 | 第39-48页 |
| 4.2.1 点云数据预处理 | 第39-40页 |
| 4.2.2 炮孔识别 | 第40-42页 |
| 4.2.3 炮孔数据提取 | 第42-45页 |
| 4.2.4 残孔率分析 | 第45-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 三维激光扫描在块度分析中的应用 | 第49-61页 |
| 5.1 介绍 | 第49-50页 |
| 5.2 点云分割方法介绍 | 第50-54页 |
| 5.2.1 超体素体介绍 | 第50-52页 |
| 5.2.2 LCCP算法 | 第52-54页 |
| 5.3 块度分析 | 第54-59页 |
| 5.3.1 点云分割 | 第54-57页 |
| 5.3.2 提取最大块度 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 结论及展望 | 第61-63页 |
| 结论 | 第61页 |
| 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第68页 |
