股票数据的动态演化网络研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 论文特色及创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基本概念及文献综述 | 第15-21页 |
| 2.1 动态演化复杂网络中的基本概念 | 第15-17页 |
| 2.1.1 静态网络拓扑结构研究 | 第15-16页 |
| 2.1.2 动态演化网络研究 | 第16-17页 |
| 2.2 股票市场研究综述 | 第17-20页 |
| 2.2.1 基于经济理论的股票市场研究 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于复杂网络的股票市场研究 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 股票市场动态演化网络方法研究 | 第21-30页 |
| 3.1 股票市场复杂网络的建立 | 第21-24页 |
| 3.1.1 股票网络构建 | 第21-23页 |
| 3.1.2 股票网络简化 | 第23-24页 |
| 3.2 演化网络分析方法 | 第24-25页 |
| 3.3 股票节点聚类 | 第25-28页 |
| 3.3.1 动态演化网络中的股票节点属性 | 第25-27页 |
| 3.3.2 股票节点的k-means聚类 | 第27-28页 |
| 3.3.3 股票节点聚类结果分析 | 第28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 股票市场动态演化网络 | 第30-48页 |
| 4.1 股票交易数据统计分析 | 第30-34页 |
| 4.1.1 数据预处理 | 第31页 |
| 4.1.2 股票数据行业分布 | 第31-34页 |
| 4.2 动态演化网络的拓扑结构分析 | 第34-43页 |
| 4.2.1 股票市场背景分析及周期确定 | 第34-37页 |
| 4.2.2 网络构建及拓扑结构属性分析 | 第37-43页 |
| 4.3 股票节点与市场关联性变迁属性分析 | 第43-45页 |
| 4.4 股票节点的聚类分析 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第54页 |
