摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 基于轨道角动量的自由空间光通信的发展 | 第13-15页 |
1.2.2 轨道角动量态分离和检测 | 第15-17页 |
1.3 论文研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
第二章 大气湍流信道建模 | 第19-33页 |
2.1 大气效应概述 | 第19-22页 |
2.2 大气湍流理论模型 | 第22-32页 |
2.2.1 大气折射率结构常数 | 第23-24页 |
2.2.2 大气折射率功率谱密度 | 第24-27页 |
2.2.3 大气湍流信道数值模拟方法 | 第27-31页 |
2.2.4 大气湍流信道模型验证 | 第31-32页 |
2.3 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 三值正负叠加的LG旋转光束 | 第33-45页 |
3.1 基本理论 | 第33-36页 |
3.2 旋转光束的光强和相位 | 第36-39页 |
3.3 旋转光束角速度大小的影响因素 | 第39-43页 |
3.3.1 束腰半径~ω0和传输距离z对角速度Ω的影响 | 第40-41页 |
3.3.2 拓扑荷大小对角速度的影响 | 第41-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 大气湍流对LG光束空间复用传输性能的影响 | 第45-57页 |
4.1 大气湍流对LG光束空间复用双环结构的影响 | 第45-47页 |
4.2 大气湍流对LG光束空间复用双环结构影响的分析 | 第47-56页 |
4.2.1 LG光束螺旋谱的模式概率密度和串扰密度 | 第47-48页 |
4.2.2 基于LG光束空间复用的系统误比特率和信道容量 | 第48-49页 |
4.2.3 仿真及分析 | 第49-56页 |
4.3 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 基于卷积神经网络的LG光束空间复用检测方法 | 第57-71页 |
5.1 卷积神经网络的发展及应用 | 第57-58页 |
5.2 卷积神经网络结构及训练 | 第58-64页 |
5.2.1 局部连接和权值共享 | 第60-63页 |
5.2.2 后向传播算法 | 第63-64页 |
5.3 基于卷积神经网络的LG光束空间复用检测方法 | 第64-68页 |
5.3.1 卷积神经网络结构和训练集 | 第64-67页 |
5.3.2 检测结果 | 第67-68页 |
5.4 本章小结 | 第68-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
6.1 总结 | 第71-72页 |
6.2 展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第81页 |