递归定量分析在视听脑电信号中的应用研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 概述 | 第10页 |
| 1.2 课题研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 脑电研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 多感觉整合研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 主要存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.5 论文主要内容及章节安排 | 第16-17页 |
| 1.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第18-26页 |
| 2.1 脑电信号基本理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 脑电信号的发现及发展 | 第18页 |
| 2.1.2 脑电信号的产生及特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 脑电信号的分类 | 第19-20页 |
| 2.2 脑电信号的处理 | 第20-22页 |
| 2.2.1 伪迹减法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 回归方法 | 第21页 |
| 2.2.3 自适应滤波 | 第21页 |
| 2.2.4 主成分分析 | 第21-22页 |
| 2.2.5 独立成分分析 | 第22页 |
| 2.3 脑电信号分析方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 时域分析 | 第23页 |
| 2.3.2 频域分析 | 第23页 |
| 2.3.3 时频分析 | 第23-24页 |
| 2.3.4 非线性分析 | 第24页 |
| 2.3.5 神经网络分析 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 小波变换与RQA | 第26-48页 |
| 3.1 小波变换 | 第26-29页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第26-27页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第27-28页 |
| 3.1.3 常用的小波基函数 | 第28-29页 |
| 3.2 递归定量分析(RQA) | 第29-35页 |
| 3.2.1 概述 | 第29页 |
| 3.2.2 相空间重构 | 第29-31页 |
| 3.2.3 递归图 | 第31-32页 |
| 3.2.4 排序递归图 | 第32-34页 |
| 3.2.5 递归定量分析 | 第34-35页 |
| 3.3 小波变换与RQA的实验分析 | 第35-47页 |
| 3.3.1 数据来源 | 第35-36页 |
| 3.3.2 特征提取 | 第36-46页 |
| 3.3.3 分类结果 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 RQA在视听脑电中的应用 | 第48-58页 |
| 4.1 实验数据 | 第48-49页 |
| 4.1.1 被试者与实验设备 | 第48-49页 |
| 4.1.2 实验设计 | 第49页 |
| 4.2 脑电信号的预处理 | 第49-50页 |
| 4.3 实验过程分析 | 第50-56页 |
| 4.3.1 相空间重构 | 第50-53页 |
| 4.3.2 RQA分析 | 第53-56页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |
