省域北斗行业专利大数据深度特征挖掘与分析应用
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究思路 | 第13-15页 |
| 第二章 专利信息分析研究方法和理论基础 | 第15-21页 |
| 2.1 专利定性分析法 | 第15-16页 |
| 2.1.1 专利地图分析法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 专利价值评估法 | 第16页 |
| 2.2 专利定量分析法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 技术生命周期法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 统计频次排序法 | 第17-18页 |
| 2.3 专利数据挖掘 | 第18-21页 |
| 2.3.1 关联规则分析法 | 第19页 |
| 2.3.2 聚类分析方法 | 第19-21页 |
| 第三章 北斗产业专利信息定性分析 | 第21-26页 |
| 3.1 专利价值评估涉及因素 | 第21页 |
| 3.2 评估指标设计原则 | 第21-22页 |
| 3.3 专利内在价值评估指标确立 | 第22-25页 |
| 3.4 专利评估结果 | 第25-26页 |
| 第四章 北斗产业专利信息定量分析 | 第26-32页 |
| 4.1 S曲线法和Logistic模型 | 第26-27页 |
| 4.1.1 S曲线法 | 第26-27页 |
| 4.1.2 Logistic模型 | 第27页 |
| 4.2 山东省北斗产业专利的技术生命周期研究 | 第27-30页 |
| 4.2.1 数据来源与研究方法 | 第27页 |
| 4.2.2 专利整体趋势分析 | 第27-30页 |
| 4.3 技术生命周期预测结果 | 第30-31页 |
| 4.4 结论 | 第31-32页 |
| 第五章 北斗产业专利信息聚类分析 | 第32-43页 |
| 5.1 专利数据检索 | 第32页 |
| 5.2 研究方法 | 第32-35页 |
| 5.2.1 层次聚类 | 第32-33页 |
| 5.2.2 确定聚类变量及样本空间 | 第33-35页 |
| 5.3 聚类结果分析 | 第35-43页 |
| 5.3.1 北斗产业专利年度发展状况分析 | 第35-37页 |
| 5.3.2 IPC分布情况分析 | 第37-40页 |
| 5.3.3 专利高产申请人状况分析 | 第40-43页 |
| 第六章 山东省北斗产业技术发展趋势分析 | 第43-49页 |
| 6.1 山东省北斗卫星应用产业情况 | 第43-44页 |
| 6.2 北斗产业发展趋势: | 第44-46页 |
| 6.3 北斗产业技术应用领域分析 | 第46-49页 |
| 第七章 北斗产业专利布局政策与建议 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第58页 |
