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基于Openflow的主动防御关键技术研究

摘要第5-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第14-25页
    1.1 选题背景及研究意义第14-21页
        1.1.1 网络安全发展概述第14-16页
        1.1.2 主动防御技术研究现状第16-18页
        1.1.3 软件定义网络技术概述第18-21页
    1.2 本文的研究思路第21-22页
    1.3 本文的主要成果第22-23页
    1.4 本文的组织结构第23-24页
    1.5 本章小结第24-25页
第二章 相关研究及基础知识第25-37页
    2.1 引言第25-26页
    2.2 SDN与Openflow及其研究现状第26-28页
    2.3 蜜罐与蜜网及其研究现状第28-33页
    2.4 网络蠕虫防御系统及其研究现状第33-34页
    2.5 移动目标防御技术及其研究现状第34-36页
    2.6 本章小结第36-37页
第三章 基于Openflow的动态虚拟蜜网研究第37-59页
    3.1 问题描述第37-38页
    3.2 基于Openflow的蜜网模型第38-41页
    3.3 基于Openflow的蜜网构建方法第41-49页
        3.3.1 相关定义第41页
        3.3.2 基于Openflow的蜜墙第41-44页
        3.3.3 全虚拟化蜜罐第44-47页
        3.3.4 叠加虚拟蜜网第47-49页
    3.4 原型系统设计第49-50页
    3.5 实验与分析第50-58页
        3.5.1 部署及参数第50页
        3.5.2 迁移实验第50-52页
        3.5.3 蜜网动态调整实验第52-53页
        3.5.4 叠加蜜网验证实验第53-54页
        3.5.6 与现有蜜网的横向比较第54-58页
    3.6 本章小结第58-59页
第四章 基于Openflow的蠕虫捕获技术研究第59-90页
    4.1 问题描述第59-60页
    4.2 基于Openflow的蠕虫捕获模型第60-65页
        4.2.1 并行检测分析模型第60-62页
        4.2.2 蜜网与培育方案第62-63页
        4.2.3 培育环境生成第63-65页
    4.3 原型系统设计第65-78页
        4.3.1 物理结构第65-66页
        4.3.2 策略中心第66-70页
        4.3.3 蠕虫捕获器第70-76页
        4.3.4 一个实例第76-78页
    4.4 实验验证与分析第78-89页
        4.4.1 实验环境及实验场景第78-80页
        4.4.2 单蠕虫捕获场景第80-81页
        4.4.3 多蠕虫同步捕获场景第81-83页
        4.4.4 蜜罐资源超额捕获场景第83-84页
        4.4.5 安全性分析第84-85页
        4.4.6 与现有蜜网的横向比较第85-88页
        4.4.7 与本文第三章蜜网系统的关系与比较第88-89页
    4.5 本章小结第89-90页
第五章 基于Openflow的网络层移动目标防御方案研究第90-107页
    5.1 问题描述第90-91页
    5.2 基于Openflow的网络层移动目标防御方案第91-98页
        5.2.1 总体结构第91页
        5.2.2 MTD控制器第91-93页
        5.2.3 IP跳变第93-95页
        5.2.4 端口跳变第95-98页
    5.3 安全性分析第98-100页
        5.3.1 抗嗅探能力分析第98-99页
        5.3.2 抗DDoS能力分析第99-100页
    5.4 实验与分析第100-105页
        5.4.1 实验环境第101-102页
        5.4.2 抗嗅探实验与分析第102-103页
        5.4.3 抗DDoS攻击实验与分析第103-104页
        5.4.4 全网通信实验与分析第104-105页
    5.5 与现有移动目标防御方案的横向比较第105-106页
    5.6 本章小结第106-107页
第六章 总结与展望第107-110页
    6.1 论文研究工作总结第107-108页
    6.2 未来研究展望第108-110页
参考文献第110-117页
致谢第117-119页
攻读博士学位期间发表的论文第119页

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